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nonlinear-equation

于 2021-04-06 发布文件大小:11KB

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代码说明：

mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根 mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解 mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根 mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解 mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根 mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解 DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解 DiffParam2 用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解 mulFastDown 用最速下降法求非线性方程组的一组解 mulGSND 用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解 mulConj 用共轭梯度法求非线性方程组的一组解 mulDamp 用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解(different methods to solve a nonlinear equation)

文件列表：

DiffParam1.m,494,2007-09-05
DiffParam2.m,688,2007-09-05
mulBFS.m,688,2007-11-02
mulConj.m,1144,2007-08-30
mulDamp.m,1247,2007-08-30
mulDFP.m,659,2007-08-28
mulDiscNewton.m,767,2007-08-29
mulDNewton.m,759,2007-09-02
mulFastDown.m,654,2007-08-30
mulGSND.m,613,2007-08-30
mulGXF1.m,863,2007-08-29
mulGXF2.m,1203,2007-08-29
mulMix.m,1075,2007-08-27
mulNewton.m,579,2007-09-02
mulNewtonSOR.m,1168,2007-09-02
mulNewtonStev.m,781,2007-09-02
mulNumYT.m,895,2007-08-29
mulRank1.m,677,2007-08-28
mulSimNewton.m,600,2007-09-02
mulStablePoint.m,516,2007-09-02
mulVNewton.m,732,2007-09-03
SOR.m,849,2007-08-27
说明.txt,997,2009-12-14

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语音活动识别vad算法，另外有算法的相关文献。应该会有帮助(Voice Activity recognition vad algorithm, another algorithm of the relevant literature. Should be helpful)

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说明： MATLAB小波分析与应用实例(第二版).应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法，大量的示例可尽快地了解小波分析，而且在每种分析方法的介绍中同时介绍其问题背景，直接通过Matlab使用小波分析解决实际问题。 (MATLAB Wavelet Analysis and Applications (second edition). Applied to signal processing and image processing theory and the basic method, a large number of sample as soon as possible understanding of wavelet analysis, and analytical methods in each presentation also introduced the background of its problems, directly through Matlab using wavelet analysis to solve practical problems.)

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可以实现粗糙集的整个算法，从上下近似、属性约简、属性重要度到决策规则的输出和规则的确定性因子，全部实现。内附测试数据，有详细的注解，可以实现与数据库的直接连接。(Rough set can be achieved throughout the algorithm, from top to bottom approximation, attribute reduction, attribute importance to the uncertainty factor output of decision rules and regulations, all to achieve. Enclosing the test data, detailed notes, can be achieved with a direct connection to the database.)

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我自己编写的一个简单的粒子滤波跟踪代码。希望能对初学者有所帮助(I write a simple particle filter tracking code can hope to help beginners)

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matlab使用的图论中的最小生成树计算(minimum spanning tree)

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《现代永磁同步电机控制原理及MATLAB仿真》，袁雷编著，北京航空航天大学出版社 , 2016.04 的书籍源码，可以再此基础上对其进行编程。( Modern permanent magnet synchronous motor control principle and MATLAB simulation , Yuan Lei edited, Beijing University of Aeronautics and Astronautics Press, 2016.04 Of the book source, you can then on the basis of its programming)

2017-04-16 19:22:09下载

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