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DSP
任务：
1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）；
2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）；
3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。
5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；
注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。
6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线；
(Task:
1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 )
2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take )
3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence )
4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) .
5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform
Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)
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func_rayforward
射线追踪正演程序，给定发射接收点位置和介质衰减系数。(Ray tracing forward procedure, given transmitter and receiver positions and medium attenuation coefficient.)
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matlab-image-processing
说明： matlab 数字图像处理命令大全，运用matlab进行处理图像信息(digital image processing matlab command Guinness, the use of the image information processing matlab)
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Simulink-Communcation-Blocks-User-Guide
this is a great source for helping in MATLAB
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Coding
Preprocessing of medical images
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基于bp算法的手写字体识别
说明： 手写字体识别，matlab平台实现，准确率达到了百分之98，bp神经网络进行反向优化(Handwritten font recognition, matlab platform implementation, accuracy rate of 98%, bp neural network for reverse optimization)
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Chapter 3 (The Reinforcement Learning Problem)
说明： suntton强化学习第三章代码 (The Reinforcement Learning Problem)(The Reinforcement Learning Problem)
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MATLABpingpufenxi
基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析
基本要求：① 掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法；
② 学会 MATLAB 的使用，掌握 MATLAB 的程序设计方法；
③ 学会用 MATLAB 对信号进行分析和处理；
④ 信号的各参数需由键盘输入，输入不同参数即可得不同的x(t) 和x(n)；
⑤ 撰写课程设计论文，用数字信号处理基本理论分析结果。
(MATLAB-based time-domain signal sampling and spectral analysis of the basic requirements: ① to grasp the basic concepts of digital signal processing, basic theory and basic methods ② learn the use of MATLAB, MATLAB programming method to master ③ learn to use MATLAB to analyze the signal and processing ④ signal parameters to be input from the keyboard, the input parameters can be different in different x (t) and x (n) ⑤ thesis writing course design, with the basic theory of digital signal processing analysis.)
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LMFnlsq
从国外大学上下的Levenberg算法程序(From foreign universities Levenberg algorithm program from top to bottom)
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lingo 实例程序 (原材料混合模型)(examples of lingo usage)
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