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ebp3
神经网络使用例子，主要用于图像数据处理以及数据挖掘(Neural Network examples)
- 2009-04-28 00:49:32下载
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Matlab-Primer_8Ed_2011
Matlab Primer language 2011
- 2011-05-22 13:25:38下载
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main
人工神经网络有着广泛的应用，这段代码给出了NN在人脸检测中的具体应用实例。(face detection )
- 2014-11-20 12:19:40下载
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L1SVD
说明： 一种基于稀疏信号恢复的DOA估计方法，CS采用L1SVD方法进行信号恢复(A DOA estimation method based on sparse signal recovery is proposed. CS uses L1SVD method for signal recovery.)
- 2021-03-16 16:59:22下载
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v06_03_dem_2up_arrange
说明： 完美的OFDM仿真程序MATLAB 包括所有星座图(Perfect OFDM simulation program MATLAB includes all constellation)
- 2010-04-28 15:40:44下载
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onetu
此程序为模糊小波变换盲均衡实现程序，采用MATLAB环境编写，程序可运行下载，并配有流程图！(This procedure for the realization of fuzzy wavelet transform blind equalization program, written using MATLAB environment, the program can be run to download, and equipped with flow chart!)
- 2016-05-05 11:26:08下载
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CDMA例子的MATLAB代码(Q函数可能有问题)
说明： CDMA的Matlab例程，为研究莱斯K因子影响提供一个平台，仅供参考(CDMA Matlab routines, to study factors affecting K Rice provided a platform for reference)
- 2005-12-12 10:31:20下载
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buck
本仿真为电动汽车充电仿真，采用了非隔离式的DC/DC环节(The simulation for the electric car charging simulation, using a non-isolated DC/the DC link)
- 2012-07-23 11:20:32下载
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matlab-process
包含大量matlab资料，包括重难点解释和实例、各种函数用法(Contains a large matlab materials, including heavy and difficult explanations and examples of usage of various functions)
- 2013-11-07 21:32:03下载
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Frequency-dependent-noise-attenuatio
地震资料 数据处理 分频去噪 模块 主要压制随机噪音 异常振幅 野值 大值
方法特点：1 针对性强，主要去除随机噪音；2 随机噪音识别能力强，达到了较高的去噪水平；3 具有自适应性，能根据不同位置的不同特点统计识别噪音；4 振幅保真，对有效信号的保护性好；5 操作者可根据经验选择参数组合灵活去噪，达到较好的结果。
应用对比：为了展示本模块的去噪效果，所选取的对比对象是某知名成熟商业软件的分频去噪模块，其去噪效果在当前诸多成熟软件模块中是佼佼者，在地震资料处理界具有很好的口碑。
通过对比，说明本模块：1 针对性强，主要去除随机噪音和异常振幅等。2 随机噪音识别能力强，达到了较高的去噪水平。3 具有自适应性，能根据不同位置的不同特点统计识别噪音。4 振幅保真，对有效信号的保护性好。5 操作者可根据经验选择参数组合灵活去噪，达到较好的结果。(Frequency-dependent noise attenuation
seismic data, processing module, is mainly to suppress random noise, denoising abnormal/large amplitude values
Method of characteristics: 1 targeted, mainly to remove random noise 2 random noise and strong ability to identify , reach a higher level of de-noising 3 is adaptive , able to identify the noise statistics according to the different characteristics of different positions 4 amplitude fidelity , the effective protection of the signal is good 5 denoising operator flexibility to select the combination of parameters according to the experience , to achieve better results .
Application contrast: To demonstrate the effect of the de-noising module , the selected object is a well-known comparative commercial software divide mature noising module de-noising effect is the current leader in many mature software module in seismic data processing industry has a good reputation.
By contrast, the description of the module : a targeted, mai)
- 2013-12-12 16:51:44下载
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