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SAR

于 2020-06-28 发布文件大小:7KB

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代码说明：

基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码(Based on the polarization entropy, polarization scattering angle, as well as anti-entropy whishart clustering, it also provides a freeman decomposition code)

文件列表：

极化SAR分类
...........\fDeorientation.m
...........\fDeorientation0.m
...........\fThreeDecomposition.m
...........\f_classify_mlbyA.m
...........\f_classify_mlbyH.m
...........\f_classify_mlbyspan.m
...........\f_covariance_matrix.m
...........\f_covariance_matrix3.m
...........\f_covariance_matrix4.m
...........\f_myCalHAlphaSpan.m
...........\read_T1111.m

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Nelder0.m、Opt_Nelder.m
算法程序分Nelder0.m和Opt-Nelder.m其中子程序Nelder0.m用于二维空间上的多边形最优化逼近.对于大于2维的情形,可以通过若干次二维迭代计算求出最优值.Opt-Nelder.m可求解若干维变量的最优化问题(The algorithm of Nelder0.m procedure and Opt-Nelder.m which is used for subroutine Nelder0.m approximation polygon optimization of two-dimensional space. For more than 2 dimensional case, through several two-dimensional iterative calculation to derive the optimal value of.Opt-Nelder.m optimization problem solving some dimension)

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距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度-距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度

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