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decomposition
运行emd,得到输入信号X的固有模态函数（imf），每列代表着信号X的一阶分量，X就是我们采集的信号。
hhtdn是hht去噪的程序，可以不看，仅看emd 和 findpeaks
wvtdn是wavelet去噪程序，如果只是分解信号，仅用下面的语句即可
[C,L] = wavedec(x_noise,dl,wn);
x_noise就是我们采集的信号，dl是分解的阶数，wn是分解的母小波名称(% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform)
% imf = emd(x)
% Func : findpeaks)
- 2021-04-13 22:28:55下载
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DWT
离散小波变换程序 实现了4层离散小波变换 可运行的程序代码(The discrete wavelet transform procedure achieved a 4-layer discrete wavelet transform operable program code)
- 2021-03-29 12:39:10下载
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matlab-cwt
连续小波变换的MATLAB实现（未调用cwt函数）(Continuous wavelet transform of MATLAB (not using function cwt))
- 2021-03-16 01:19:23下载
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97wavelettansform
9/7 二维整数小波变换，可以实现图像的无损恢复。(9/7 two-dimensional integer wavelet transform, you can realize non-destructive restoration of images.)
- 2008-07-27 17:57:49下载
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haar
利用Harr将图像进行3层小波变换，并进行重建。里面包含测试图片及变换后系数重新排列后的结构图。(Harr is used to transform the image into three-layer wavelet transform and reconstruct it. It contains the test picture and the structure chart of the coefficient rearrangement after transformation.)
- 2019-05-15 17:09:28下载
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XIAOBOFENGJIE
小波分解与重构，该程序可以实现小波变换的分解与重构。(Wavelet decomposition and reconstruction, the program can achieve wavelet transform decomposition and reconstruction.)
- 2021-04-18 16:38:52下载
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xiaobobianhuanjiancehuibo
本程序是在labview中利用小波变换理论检测回波(This procedure is in the use of wavelet transform theory labview echo detection)
- 2011-09-04 11:12:47下载
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Liftwavelet
D5/3提升整数小波，可实现图像的无损压缩，包括一维和二维图像整数小波变换(D5/3 integer wavelet upgrade can realize lossless image compression, including the one-dimensional and two-dimensional image integer wavelet transform)
- 2007-07-13 16:41:18下载
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小波变换
说明： 图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)
- 2020-06-18 04:40:01下载
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小波变换
图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)
- 2020-06-18 04:40:01下载
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