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face
Matlab PCA+SVM人脸识别,通过PCA和SVM算法达到人脸识别的功能。(Matlab PCA+SVM，To identify people s face.)
- 2015-01-19 15:49:39下载
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pzm
code for calculate pseudo zernike moment
- 2009-06-13 06:24:50下载
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rscore
数据的预处理方法，极差归一化，用于对大量数据的预处理(Poor data pretreatment method, normalization, designed for large amounts of data pretreatment)
- 2014-09-08 10:36:47下载
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TCA
对小鼠脑功能核磁成像进行时间聚类分析，再用最小二乘法对大脑皮层扩散一直的波前进行拟合。(TCA for fMRI images)
- 2010-07-11 19:52:31下载
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Kinect_Microsoft_version0
这个matlab源代码提供，视频，深度流和人物骨架跟踪。其中，包含微软Kinect和SDK库的C ++骨架函数。(The matlab source code is provided, video, stream depth and character skeleton track, including Microsoft Kinect and C++ SDK library skeleton functions.)
- 2011-09-28 15:59:03下载
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Huang_etal98
经验模式分解（EMD）是处理非线性，非平稳信号的一种有效算法。本论文是黄锷先生关于算法的描述(Empirical Mode Decomposition (EMD) is linear and non stationary signals an effective algorithm. Mr. Huang E of this paper is the description on the algorithm)
- 2010-08-30 10:21:03下载
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JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
- 2013-08-08 14:30:24下载
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diphw1
A matlab source code to define the negative transformation of an image
- 2015-01-14 18:22:18下载
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spectralclustering
谱聚类的matlab实现，其中包括k-means的实现，谱聚类聚类结果要优于k-means的聚类结果(Spectral clustering matlab code, including the code of k-means, spectral clustering results is better than k-means clustering results)
- 2013-06-17 17:32:28下载
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Folde
code for frequency responce
- 2010-11-20 23:48:15下载
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