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PLS
偏最小二乘回归是第二代回归方法，它可以实现多种数据分析方法的综合应用。(PLS is the second generation regression method, which can realize the comprehensive application of various data analysis methods.)
- 2018-07-20 10:04:03下载
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matlab3
1-32是：图形应用篇
33-66是：界面设计篇
67-84是：图形处理篇
85-100是：数值分析篇(1-32 is: graphics application papers 33-66 are: interface design articles 67-84 is: graphics processing chapter 85-100 is: Numerical Analysis Section)
- 2008-04-24 17:44:58下载
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df1
simulation code for decode and forward
- 2010-12-15 13:31:21下载
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rddata
说明： 在matlab中读取MIH/BIH数据库心电信号程序(In matlab to read MIH/BIH ECG database program)
- 2010-04-28 20:53:55下载
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Hybridoptimizationmodelofproductconcepts
这是一个不错的小论文,希望对你们有用,同时有利于我们交流.(this is a very good pdf paper,please you use.)
- 2010-07-01 11:03:29下载
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MPC-design-(2)
model predictive controller
- 2014-12-08 23:00:46下载
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IMC1
本仿真基于李雅普诺夫稳定理论设计的内模自适应控制仿真(The simulation based on Lyapunov stability theory designed internal model adaptive control simulation)
- 2013-04-15 09:40:53下载
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EKF_IMUKK
基于IMU的四元扩展卡尔曼滤波程序，主要用于姿态更新和数据融合(Quaternary-based IMU EKF program, mainly for the attitude update and data fusion)
- 2015-03-09 21:52:54下载
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newton_raphson
Newton-Raphson算法 介绍
在科学计算和财经工程领域，许多数值算法都是通用的（至少在理论上是），可广泛地用于解决一类问题。一个大家熟悉的例子就是Newton-Raphson例程，它可用来寻找方程 f(x)=0的数值解。标准的数学表达式f(x)表示f是变量x的函数，其通常的表达形式为f(x,a,b,...)=0，f被定义为多于一个变量的函数。在这种情况下，Newton-Raphson算法试图把x以外的变量固定并作为参数，而寻找关于变量x的数值解。
由于Newton-Raphson算法需要知道被求解函数的确切表达，其传统实现方法是直接将代码嵌入到客户应用程序中。这就使得算法的实现代码经过针对不同被求解函数的少量修改后在客户程序中反复出现。
同许多其它数学例程一样，Newton-Raphson算法的具体实现是应该与特定用户无关的。并且，重复编码在任何情况下都应该尽量避免。我们很自然地会想到把该类例程作为库函数来实现，以使客户程序可以直接调用它们。但是，这种实现方式必然会涉及到如何将用户自定义函数（Newton-Raphson 例程需要调用该函数）封装成可以作为参数传递的形式。
(err)
- 2008-06-16 10:38:48下载
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lifting_97
本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换
注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同）
注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理
注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质）
注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置
注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换
注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小波包一致
注7： 但小波变换每层产生的矩阵，是相对每个待分解子块的正交矩阵，而不是原图像的正交矩阵
注8： 且小波变换产生的正交矩阵维数，随分解层数2分减少
注9: 提升系数可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )获取，这里直接给出，考虑兼容性
注10：由于MATLAB数组下标从1开始，所以注意奇偶序列的变化
注11：d为对偶上升，即预测；p为原上升，即更新(err)
- 2008-06-25 07:59:17下载
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