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图像清晰度评价指标Matlab
图像清晰度评价函数说明
1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。
文件名：entropy.m 结果：EN
2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。
文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE
3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。
文件名：psnr.m 结果：PSNR
4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显
文件名：Qabf.m 结果：Qabf（QAB/F)
5、平均梯度（Average Gradient）:也称为清晰度，反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度，越大越好。
文件名：avg_gradient 调用：outval = avg_gradient(img)
6、结构相似性指数： SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似
文件名：ssim.m 结果：SSIM
7、互信息：MI(mutual information)
8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)
- 2018-09-30 09:09:39下载
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Compressed_Sensing_for_MRI
使用Bregman算法做MRI图像压缩感知(MRI using the Bregman algorithm to do image compression-aware)
- 2009-12-15 10:24:14下载
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mx-maskrcnn-master
说明： 我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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pca--lle
通过使用LLE PCA两种方法相结合的思路，提高人脸识别的分别率(LLE PCA by using the idea of combining two methods to improve face recognition rate difference)
- 2010-03-05 10:01:47下载
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实现matlab图中图 magnify
本代码能实现matlab图中图，可以在figure中实现局部放大图，从而实现整体趋势和局部展示的目的。(This codes can realize the MATLAB graph, iand the codes can realize the local enlargement map in the figure, so as to achieve the overall trend and the purpose of partial display.)
- 2020-06-22 00:20:02下载
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VolumeRayCasting_101
利用raycasting实现三维重建,直接体绘制，老外写的(raycasting volume rendering C++ C# vs2008)
- 2019-04-20 08:58:59下载
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shenjinwangluo
关于车牌字符识别的神经网络算法,才用的是三层神经网络(shengjinwangluosuanfa in car recognise )
- 2009-03-13 17:09:57下载
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GMM
说明： 基于混合高斯模型和matlab代码实现的前景提取(Foreground extraction based on gaussian mixture model)
- 2021-02-28 19:29:35下载
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SSIM
一个十分有用的SSIM图像评测程序，基于结构的客观评测。(A very useful measure SSIM image procedures, based on the structure of an objective evaluation.)
- 2009-03-23 16:18:43下载
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RVCU
javasl275课程习题解module1-module3共7道习题的题目以及程序()
- 2018-04-01 19:23:11下载
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