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gausstrans
基于Matlab的高斯正反算源代码，绝对准确(Positive and negative Gaussian operator code)
- 2010-07-12 12:02:40下载
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m_generate
m序列生成，用于CDMA扩频通信编码的产生(m sequence generation, coding for the production of CDMA spread spectrum communication)
- 2011-01-08 20:40:49下载
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Liu--bifurcation
基于matlab的非线性动力学liu混沌系统的分岔图(the plotbasedon Nonlinear Dynamics Liu chaotic system bifurcation diagram)
- 2013-05-05 21:03:17下载
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ZUOBIAOZHUANHUAN
主要使用MATLAB语言编写的高斯三度与六度带之间的转换(The main use of conversion MATLAB language Gauss three and six degrees between the bands
)
- 2014-09-22 16:24:00下载
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robot-9.8
Robot Toolbox for simulation Robotic manipulators and Design Controller for robots
- 2013-07-17 01:20:04下载
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df
说明： 这个资料是学习kalman滤波的基础材料，里面有程序和文档介绍，适合初学的童鞋(The attachment is the material for Kalman learning, especally for beginners.Hopefully, it will help)
- 2011-07-18 05:18:20下载
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L)
其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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MAP
最大后验概率，MAP，基于数据统计于估计，数据(The maximum a posteriori probability, MAP, based on statistics on estimated data)
- 2020-09-18 09:17:57下载
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music
实现测角的程序 (Procedures for detecting angle)
- 2020-10-16 13:57:29下载
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matlab
matlab课件，包括7讲，感兴趣的朋友可以看看。(matlab ppt)
- 2015-04-20 13:53:56下载
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