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SignalProcess

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代码说明：

C 程序球面方位角算法： azimuth.cpp CRC校验快速算法： CRC_Table.cpp 解扰码算法： scrambler.cpp Matlab 程序信号带宽测量： BandWith.m 带通信号下变频： fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解： Cnv2Bas.m(C procedures spherical azimuth algorithm: azimuth.cppCRC Fast Algorithm checksum: CRC_Table.cpp Descrambling code algorithm: scrambler.cpp Matlab signal bandwidth measurement procedures: BandWith.m bandpass signal down-conversion: fqmv.mQPSK demodulator for demodQpsk.mpwelch power spectrum algorithm psdwh.m mean signal filtering algorithm cvmn.m orthogonal decomposition: Cnv2Bas.m)

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2010-09-24 23:33:59下载

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M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). (仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). )

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产生白噪声，并对白噪声进行fft，画出白噪声的频谱。(White noise and white noise fft, draw a white noise spectrum.)

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关于混沌系统同步的滑模变结构仿真，采用s函数，很有意义。(Synchronization of chaotic systems on sliding mode simulation, using the s function, it makes sense.)

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对于持续时间为500s的两个LFM信号，其初始频率分别为0.1Hz、0.3Hz，中止频率分别为0.3Hz、0.1Hz，在不含噪声和含有噪声（）的情况下，仿真(for the duration of the two 500s LFM, the initial frequency of 0.1Hz. 0.3Hz, suspension frequencies of 0.3Hz, 0.1Hz. In noise-free and noisy () cases, the simulation)

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