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mpptPaQdechengxu
此程序是MPPT的扰动观察法的主程序可为初学者学习提供很好的帮助(this procedure is about MPPT s P&Q, it is helpful for beginner)
- 2016-03-31 10:48:19下载
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Symbol_Synchronization
符号同步matlab仿真，符号同步matlab仿真，符号同步matlab仿真，符号同步matlab仿真，符号同步matlab仿真(symbol_Synchronization symbol_Synchronization symbol_Synchronization )
- 2013-09-24 22:51:54下载
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mimo_capcity
说明： MIMO 信道容量的仿真
和单天线相比 多天线的信道容量仿真比较 绝对可以运行(MIMO channel capacity of the simulation and compared to single-antenna multi-antenna channel capacity can run a simulation comparing the absolute)
- 2021-04-17 15:18:53下载
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bpsk
基于BPSK的通信系统程序，上采样，平方根升余弦滤波器(Bpsk - based communication system program)
- 2018-07-11 15:19:01下载
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75319574singlePointPositioning
说明： GPS导航系统的单点定位程序，观测数据，导航文件的读取(GPS navigation system single point positioning program, observation data, navigation file reading)
- 2020-12-27 12:08:35下载
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Untitled3
无人机飞行问题 无人机飞行会受到风速的干扰，可以解决模拟顺丰风速对无人机飞行检测浓度问题(Unmanned aerial vehicle (UAV) flying problem can be disturbed by wind speed, and can solve the problem of UAV flight detection concentration by simulating SF wind speed)
- 2017-08-28 10:36:34下载
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BootTools C6657
自动将 out文件转成SPI NOR FLASH固化程序，用于程序固化和引导。
脚本里面配置了DDR3.(Automatically convert the out file into SPI NOR FLASH curing program for program booting.)
- 2017-08-29 17:27:48下载
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igbt
逆变器死区效应分析与补偿方法.: 针对电压源型空间矢量脉宽调制逆变器的死区效应， 提出了一种根据电流矢量判断电流极性的死区补偿方法， 分析了因死区时间、 功率器件导通关断时间引起的误差电压矢量.(Inverter dead time effect analysis and compensation method.: For the voltage source space vector pulse width modulation inverter dead time effect, we propose a judgment based on current polarity current vector deadband compensation method to analyze due to death-time, the power device turn-off time due to the error voltage vector.)
- 2013-10-17 20:45:28下载
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Percolation_network
逾渗网络模型的绘制，可以任意设置孔隙和网络的参数以及流体类型。(Percolation_network drawing)
- 2020-12-17 21:39:11下载
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fitcsvm
说明： Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请改用fitrlinear。(Matlab can use fitrsvm to create regression support vector machine model. Fitrsvm trains or cross validates the support vector machine (SVM) regression model on the medium and low dimensional prediction variable data set. Fitrsvm supports the use of kernel function mapping to predict variable data, and supports the goal function minimization through secondary programming. To train a linear SVM regression model on a high-dimensional dataset (that is, a dataset containing many predictors), use fitrlinear instead.)
- 2020-12-16 19:19:12下载
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