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svm
图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。(Image processing, pattern recognition of a classification algorithm: SVM trained to learn the characteristics of the extracted image and then classified.)
- 2020-07-08 16:08:56下载
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JPDA_last_2004_10
利用jpda算法进行目标的跟踪仿真，给定目标的起始位置和运动速度，自动添加杂波，输出定位后结果(To utilize jpda algorithm for target tracking simulation, to the starting position and velocity of the target, and automatically add clutter, output positioning result)
- 2012-12-05 15:14:02下载
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sslle
semi-supervised learning 半监督局部线性嵌入(semi-supervised learning )
- 2021-02-08 16:29:54下载
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matlab-ransac
此ransac为图像匹配的一个重要环节，可以实现更复杂的图像匹配(The RANSAC is an important part of image matching, the image can be more complex matching)
- 2013-05-07 15:33:53下载
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omp
图像处理中压缩感知理论，对一维信号运用omp重构(Compressed sensing image processing theory, the use of one-dimensional signal omp reconstructed)
- 2012-12-13 22:37:25下载
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Contourlet
实现图像的Contourlet变换，显示图像变换后每一层的图像。(Realize the Contourlet transform of the image , each layer of image is displayed after transform.)
- 2015-10-29 09:18:52下载
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C#图片浏览(支持鼠标拖动与滚轮缩放)
C#图片浏览(支持鼠标拖动与滚轮缩放)
- 2013-11-30下载
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HistogramEqualization
直方图均衡化，包括动态直方图均衡化，全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，以及绘制图像的直方图 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement 只取x=0情况(Histogram equalization, including dynamic histogram equalization, global histogram equalization, local histogram equalization, and where to draw the image histogram dynamic histogram equalization with A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement only take x = 0 Happening)
- 2015-07-24 14:04:38下载
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ImageRegistration
基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合；
（3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等；
（4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等；
（5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。
本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)
- 2009-03-19 13:17:58下载
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Adaboost
说明： 这是一个比较实用的ADBOOST算法的源代码，它是比较准确，希望大家喜欢。(This is a more practical algorithm ADBOOST source code, it is more accurate, I hope you like.)
- 2009-08-21 12:59:41下载
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