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ELM
基于极限学习机的预测模型，数据为混沌数据(extreme learning machine)
- 2013-10-20 12:32:03下载
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ka_zhuliu_sita
利用基尔霍夫（KA）驻留相位近似求解粗糙面散射系数(Use the Kirchhoff (KA) stationary phase approximation solution of rough surface scattering coefficient)
- 2014-11-27 11:31:44下载
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kingpan
多目标跟踪的粒子滤波器，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,GPS和INS组合导航程序。( Multi-target tracking particle filter, Computation Method D phononic bandgap plane wave, GPS and INS navigation program.)
- 2016-06-03 16:32:05下载
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test2
matlab code for radio-altimater
- 2012-07-27 13:29:16下载
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MATLAB-
《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据(The MATLAB neural network analysis of 30 cases programs and data
)
- 2015-01-22 15:10:28下载
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Harris-corner-detector
Harris detector
The code calculates the Harris Feature Points When you execute the code, the test image file opened and you have to select by the mouse the region where you want to find the Harris points, then the code will print out and display the feature points in the selected region. You can select the number of FPs by changing the variables max_N & min_N
- 2009-11-03 05:57:20下载
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Fingerprint_Enhancement_Based_on_Discrete_Cosine_
fingerprint enhancement using DCT
- 2010-11-26 20:29:15下载
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MatchFilterLFM
高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计(clc
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2013年9月28日
---------------参数----------
Tr=42e-6
fs=9.5e6
K=0.7e11
Nfft=2048
-------------匹配滤波 时域生成--------------
t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs)
w = kaiser(length(t),2.5)
w=w
w = ones(1,length(t))
ht1=w.*exp(-1i*pi*K*t.^2)
ht2=w.*exp(1i*pi*K*t.^2)
hf1=fft(ht1,Nfft)
hf2=fft(ht2,Nfft)
figure
subplot(211)
plot(abs(hf1))
title( 匹配滤波器1 幅频响应 )
subplot(212)
plot(phase(hf1))
title( 匹配滤波器1 相位 )
figure
subplot(211)
plot(abs(hf2))
title( 匹配滤波器2 幅频响应 )
)
- 2013-10-12 22:32:06下载
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lifting_97
本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换
注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同）
注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理
注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质）
注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置
注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换
注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小波包一致
注7： 但小波变换每层产生的矩阵，是相对每个待分解子块的正交矩阵，而不是原图像的正交矩阵
注8： 且小波变换产生的正交矩阵维数，随分解层数2分减少
注9: 提升系数可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )获取，这里直接给出，考虑兼容性
注10：由于MATLAB数组下标从1开始，所以注意奇偶序列的变化
注11：d为对偶上升，即预测；p为原上升，即更新(err)
- 2008-06-25 07:59:17下载
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capacitorer
measure the capacitance of parallel plate capacitor
- 2012-01-30 16:57:19下载
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