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Image-segmentation-Extraction

于 2008-09-30 发布文件大小:54KB

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代码说明：

说明：图像分割加特征提取的算法，一起分享，共同研究，共同进步(Add feature extraction image segmentation algorithms, along with sharing, joint research, and common progress)

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

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yaogantuxiangchuli1
图像处理PDF格式的讲义，个人感觉不错，希望对大家有所帮助！(image processing PDF format overhead, personal feeling good, and I hope to help you!)

2007-01-12 10:57:11下载

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Skeleton
经典的基于距离变换的图像细化的骨架提取方法。(Classic based on distance transform refining skeleton extraction method. )

2012-08-16 15:51:12下载

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基于预测误差周期性的图像重采样检测程序。(Image resampling detection based on the periodicity of prediction error)

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DCT_F3
用MATLAB实现的基于dct的f3隐写(the f3 steganography based on the dct with matlab)

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JPEG.M
Jpeg图像压缩的Matlab源码，供研究Jpeg图像压缩的朋友参考使用。(Jpeg image compression Matlab source for the study Jpeg image compression friends use and reference.)

2007-03-22 23:32:13下载

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使用VB编写的图片反色源代码是图像处理的很好的教程(Image color VB source code)

2014-03-18 09:45:58下载

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hog-feature
HOG（方向梯度直方图）图像特征提取，以lena图像作为示例(HOG (Histogram of Oriented Gradients) image feature extraction, image as an example to lena)

2014-02-25 17:20:58下载

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FAST-ICA
1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,p)/norm(W(:,p)) 8、若W不收敛，返回第5步 9、令p=p+1，若p小于等于m,返回第4步剩下的应该都能看懂了基本就是基于负熵最大的快速独立分量分析算法(1, on the center of the observation data, 2, making a mean of 0, the data to whitening-> Z 3, select the number of components to be estimated m, setting the number of iterations p < -1 4, select an initial weight vector (random W, so that the Z dimension of the row vectors of numbers) 5, the use of iteration W (i, p) = mean (z (i, :).* (tanh ((temp) ' * z)))- (mean (1- (tanh ((temp)) ' * z). ^ 2)).* temp (i, 1) to learn W (This formula is used to approximate the negative entropy) 6 with symmetric orthogonal treatments W 7, normalized W (:, p) = W (:, p)/norm (W (:, p)) 8, if W does not converge, return to step 5 9 , so that p = p+1, if p less than or equal m, return to step 4 should be able to read the rest of the basic is based on negative entropy of the largest fast independent component analysis algorithm)

2013-06-27 15:39:00下载

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VisualC++ImageProcess
各种图像处理技术举例。其中原代码可以直接使用，非常不错。(various image processing technology, for example. The original code which can be used directly, very good.)

2006-05-25 19:05:08下载

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