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communicaton_lab
编程产生一组随机的0、1二进制比特序列，分别用2ASK, 2FSK, 2PSK和2DPSK四种调制方式把它们调制到一个较高的载频上，调制参数自定，请给出前8个比特所对应的时域波形。
画出上述四种信号通过高斯白噪声信道后的相干解调器和非相干解调器的原理框图，并给出判决前的观测值的数学表达式。注: 如果某些调制方式无法进行非相干解调，请给出原因。
根据题2中的观测值的数学表达式，分别编程实现判决过程，将判决结果与原数据作比较，统计出各自在不同比特信噪比 值下的误比特率 ，然后画出 与 (dB)的曲线。建议 的范围为 0dB 到10dB, 以1dB为间隔。
将上述仿真得到的误比特率曲线与各自的理论值画在同一张图上进行比较并讨论。同时， 比较和讨论不同调制与解调方式的差错性能区别。(emulate 2ASK, 2FSK, 2PSK and 2DPSK using matlab)
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ZH
说明： 光学夫朗和费衍射现象模拟Matlab源代码
(Optical phenomenon of Fraunhofer diffraction simulation Matlab source code)
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MISRA-Cpp-2008-Unlocked
MISRA C++ 2008: guidelines for the use of the C++ language in Critical systems
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IEEE14
MATLAB潮流程序（IEEE14 直角坐标 牛拉法）MATLAB潮流程序（IEEE14 直角坐标 牛拉法）(MATLAB trend (IEEE14 rectangular coordinates Cattle rafa)MATLAB trend (IEEE14 rectangular coordinates Cattle rafa))
- 2015-04-21 16:17:27下载
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qpsk
the code for four bit qpsk with 90 degrees phase shift with constellation and without constellation of noise is given
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Book_codes
seismic data code for seismic data processing
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LMS-RLSAdaptiveFilter
数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。(Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affected x (n) = s (n)+ v (n), v (n) 1.25 for the variance Notice the white noise signal, to design a filter so that the output and s (n) The minimum mean square error, and gives the algorithm with the LMS and RLS adaptive method for solving the MATLAB simulation.)
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PSNR-MSE
图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码(Image processing algorithms commonly used, the root mean square error and peak signal to noise ratio of the matlab code)
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eluosifangkuai
在matlab环境下实现经典游戏俄罗斯方块(In the matlab environment to achieve the classic Tetris game)
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MatchingPursuit
Matching Pursuit 算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计
信号模型参数的方法，因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例，介绍了其具体实现方法。(Matching Pursuit algorithm is a specific method of signal decomposition. But by its very nature is an estimated signal model parameters, and thus can be directly used for signal detection and parameter estimation. In this paper the harmonic signal characteristics of the estimates of the parameters, for example, describes the specific implementation method.)
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