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足球联赛采用主客场双循环赛制，胜一场得3分，平局各得1分，负一场得0分，联赛排名以积分多者在前，当两队（或多队）积分相同时，则净胜球（即进球数与失球数之差）多者在前，若净胜球相同，则进球数多者在前，若仍相同，则抽签或踢附加赛决定名次（这在联赛结束后进行，联赛未结束则两队名次并列，本程序不做这方面要求）。试编一程序统计最近一轮比赛后，各队积分及排名。(SOCCER PLAYER)
- 2013-12-26 22:20:16下载
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chenggong.m
说明： lm算法的matlab程序，自己编的，不是库函数(lm algorithm matlab procedures, own, and not a library function)
- 2008-09-13 17:36:44下载
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jakesmodel
matlab code for wireless channel
- 2012-09-09 19:23:12下载
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Matlabuseofcolour
Matlab 颜色的使用 colorbar colormap(Matlab use of colour)
- 2011-12-27 21:59:12下载
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convolutionsystem-matlab-gui
使用matlab gui完成线性卷积和圆周卷积的动态演示系统，并且使用圆周卷积完成线性卷积，属于信号处理的基础应用(Matlab gui complete linear convolution and circular convolution dynamic presentation, and completion of the circular convolution linear convolution, are the basis of the signal processing applications)
- 2013-05-15 22:36:42下载
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DangleTraackB
DBF结合单脉冲一维角度跟踪 DBF结合单脉冲一维角度度跟踪DBF结合单脉冲一维角度跟踪，已通过测试。
(DBF combined with single-pulse one-dimensional point of view to track a the DBF combination of single-pulse one-dimensional point of view the degree of tracking DBF combined with single-pulse one-dimensional point of view tracking, has been tested.)
- 2012-06-09 09:35:21下载
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siftDemo
图像配准算法SIFT，matlab源程序，可运行(Image registration algorithm the SIFT, matlab source code can be run)
- 2013-01-30 19:45:39下载
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MoCapToolbox_v1.4
人体运动捕捉数据处理工具箱，很多丰富的库函数可供调用。(Human motion capture data processing toolbox, many rich library functions available for calls.)
- 2021-01-24 13:28:43下载
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5-chapter
MATLAB GUI设计学习手记（第二版）源程序 第5章
本书推荐的学习方法：
1）若您是一个MATLAB初学者，且有充裕的时间来学习GUI设计，您可以从本书的第1章开始循序渐进地学习。
2）若您是一位MATLAB初学者，且时间非常紧迫，建议您先学好第1章，然后依次学习第4章、第5章和第6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。
3）若您已经掌握了MATLAB的基础语法知识，有一定的MATLAB编程基础，也请浏览一下第1章的内容，尤其是专题分析部分。然后先学习本书第4、5和6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。
4）若您是一位MATLAB GUI方面的专家或老师，您可以将本书作为一本教学的参考书，本书内容全面、讲解详实、代码精炼，是不可多得的GUI宝典。
- 2012-11-15 18:32:22下载
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kPCA_v2.0
Principal component analysis (PCA) is a popular tool for linear dimensionality reduction and feature extraction. Kernel PCA is the nonlinear form of PCA, which is promising in exposing the more complicated correlation between original high-dimensional features. In this paper, we first talk about the basic ideas of PCA and kernel PCA, and then focus on the reconstruction of pre-images for kernel PCA. We also give an introduction on how PCA is used in active shape models (ASMs), and discuss how kernel PCA can be applied to improve traditional ASMs. Then we show some experiment results to compare the performance of kernel PCA and traditional PCA for pattern classification. We also implement the kernel PCA-based ASMs, and use it to construct human face models.
- 2020-09-20 10:47:53下载
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