登录
首页 » matlab » idealfilter

idealfilter

于 2009-08-09 发布 文件大小:1KB
0 70
下载积分: 1 下载次数: 5

代码说明:

  Matlab code for ideal low pass filters used in communication systems.

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • Optical-bench4m7
    Matlab实现光线跟踪算法,建模光线折射、衰减、像差(Matlab to achieve ray tracing algorithm, modeling of light refraction, attenuation, aberrations)
    2020-12-31 20:48:58下载
    积分:1
  • npg-nash-equilibrium
    n 人非合作博弈 纳什均衡 基于文章"An Optimization Formulation to Compute Nash Equilibrium in finite Games"的源码(The function npg solves an n-person finite non-co-operative game to compute one sample Nash Equilibrium. It uses an optimization formulation of n-person non-co-operative games as described in the adjoining paper "An Optimization Formulation to Compute Nash Equilibrium in finite Games")
    2012-03-29 16:43:00下载
    积分:1
  • 图像最大化背景预测
    通过最大化背景预测能够最大程度接近图像背景,通过与源图像帧差运算后,保留细节部分,去除大部分背景杂波,最后再通过帧差运算后,获得残差图,经过分割,结合形态学运算,获得目标。
    2022-03-24 21:35:10下载
    积分:1
  • 图像均衡
    直方图均衡化是调整图像的强度来对比度增强技术。
    2023-01-14 09:55:03下载
    积分:1
  • gaborfilter
    gabor filter implementation in matlab
    2011-01-10 02:41:45下载
    积分:1
  • jianmoziliao
    MATLAB命令大全,包含各种数据包,初识Maple,微积分(MATLAB command Daquan, contains a variety of data packets, first met the Maple Calculus)
    2012-05-03 07:32:33下载
    积分:1
  • 遗传规划源程序
    利用遗传规划GP算法,对输入输出数据进行的数学函数表达式的传递函数建模,误差小,模型精确。
    2022-06-02 16:15:24下载
    积分:1
  • som(Jal.You)
    说明:  SOM神经网络(自组织特征映射神经网络)是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数,其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接,这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是,当某类模式输入时,其输出层某一节点得到最大刺激而获胜,获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作,获胜节点及其周围节点的连接权矢量向输入模式的方向作相应的修正。当输入模式类别发生变化时,二维平面上的获胜节点也从原来节点转移到其它节点。这样,网络通过自组织方式用大量训练样本数据来调整网络的连接权值,最后使得网络输出层特征图能够反映样本数据的分布情况。根据SOM网络的输出状况,不仅能判断输入模式所属的类别,使输出节点代表某类模式,而且能够得到整个数据区域的分布情况,即从样本数据得到所有数据的分布特征。 (SOM neural network (self-organizing feature map neural network) is an unsupervised neural network. Network topology is an input layer and an output layer. Input layer nodes is the input dimension of the sample, each node represents a component input samples. Output layer nodes are arranged in two-dimensional array structure. X in the input layer and output layer each node of each neuron node Y by a weight (the weight vector as W) is connected, so that each output layer corresponds to a connection node of the right vector. Self-organizing feature maps of the basic principle is, when each category of inputs into the model, its output layer one node get the maximum boost and win, Huoshengjiedian around Yixiejiedian Yin Zuo Yong Ye Shoudaojiaotai lateral stimulation. Then a learning network operation, the winner node and surrounding nodes in the right direction vector to the input mode to make consequential amendments. When the input mode type changes, the two-dimensional plane of the wi)
    2010-04-26 10:30:39下载
    积分:1
  • Archiv
    Some logic stuff. for example Recursive Pi calculation. Part of Thesis at the TH-Nuernberg
    2014-10-11 11:36:11下载
    积分:1
  • bp
    说明:  详细的BP神经网络实现代码,自己编程,从新手角度很好的入门资料。(BP neutral network based on matlab,)
    2014-11-19 11:24:56下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106265会员总数
  • 10今日下载