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Gmres

于 2008-10-15 发布文件大小:2KB

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代码说明：

说明：解大规模线性方程组的预条件Gmres方法.系数矩阵可以非对称正定.(Solution of large-scale linear equations of the preconditioned GMRES method. Coefficient matrix can be non-symmetric positive definite.)

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2014-10-16 10:25:43下载

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说明：解大规模线性方程组的预条件Gmres方法.系数矩阵可以非对称正定.(Solution of large-scale linear equations of the preconditioned GMRES method. Coefficient matrix can be non-symmetric positive definite.)

2008-10-15 00:11:34下载

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gmres 方法。视图求解线性方程组A*x=b的解x。nXn的稀疏矩阵A必须是方程且应是大型稀疏矩阵。列向量b的长度必须为n。(gmres method. View solving linear equations A* x = b the solution x. nXn sparse matrix A must be equation and should be large sparse matrix. The length of the column vector b must be to n.)

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假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2），（1，4，5），（8，2），（3，5，2）。 [需求分析](Suppose there are a load of the backpack of the total volume of T and n volumes were w1, w2, ... wn items, whether selected from n items a number of exactly filled backpack, even if w1+w2+ ...+ wn = T, find out the solution of all the above conditions are met. For example: when T = 10, the volume of items {1,8,4,3,5,2}, can be found in the following four solutions: (1,4,3,2), (1,4,5 ), (8,2), (3,5,2). [Needs Analysis])

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