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MRI_seg

于 2010-04-08 发布文件大小:51KB

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代码说明：

说明：用水平集做的 MRI大脑图像分割内有用法说明（带图形界面）(To do with the level set within the MRI brain image segmentation instructions (with graphical interface))

文件列表：

MRI_seg\786_6_40.tif
MRI_seg\addsam.m
MRI_seg\backward_gradient.m
MRI_seg\binaryfit.m
MRI_seg\cur.m
MRI_seg\curvature.m
MRI_seg\Delta.m
MRI_seg\evolution_cv.m
MRI_seg\forward_gradient.m
MRI_seg\Heaviside.m
MRI_seg\LevelSet.fig
MRI_seg\LevelSet.m
MRI_seg\m_levelset.m
MRI_seg\NeumannBoundCond.m
MRI_seg\plotLevelSet.m
MRI_seg\question.fig
MRI_seg\question.m
MRI_seg\sdf2circle.m
MRI_seg\sdf2circle3.m
MRI_seg\sdf2circle4.m
MRI_seg\使用说明.txt
MRI_seg

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imageprocessing6
1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。 (1. Select an image, the image DCT block operations (the image is divided into 8 × 8 small pieces of each small piece for DCT transform). 2. The use of shielding on the DCT coefficient matrix of regional choices, and then inverse transform (IDCT), synthesis of the original image, calculating the synthetic image PSNR. 3. To select a wavelet function, decomposition of an image to show the transform coefficients, to observe its laws, and inverse wavelet transform, the original synthetic image.)

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TVL11
基于全变分的图像复原方法程序，还有全变分的理论课件，可以进行实验的！(Image restoration method based on the variational procedure, and the variational theory of courseware, can carry out the experiment.)

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光伏最大功率点跟踪模型希望对大家有用谢谢(Photovoltaic Maximum Power Point Tracking model I hope useful thanks)

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