▍1. 大数据与大数据机器学习
说明： 数据挖掘作为一种现阶段很有用的方式，应用在各个领域。本文比较详细，可以借鉴看看。(Data mining, as a very useful way at this stage, is applied in various fields. We can learn from it.)
更多选项
▍2. 周志华-机器学习-课件
周志华机器学习的课件 电子书 PPT的(python machine learning PPT)
▍3. Deep
说明： 本文提出了一种用于通信系统中无线电信号检测的自动调制识别框架。该框架考虑了深度卷积神经网络（CNN）和长期短期记忆网络（LSTM）。 此外，我们提出了一种预处理信号表示，其组合了调制信号的同相，正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集实现8％的改进。(Automatic Modulation Recognition using Deep Learning Architectures, 2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC))
▍4. models
说明： Unet实现语义分割，对于初学在帮助很大(Unet realizes semantic segmentation, which is very helpful for beginners)
▍5. dgrdrhgrty
说明： abaqus二次开发攻略一些小程序分享给大家二次开发攻略一些小程序分享给大家(ABAQUS Python secondary development strategy)
▍6. 周期性边界条件代码
说明： 建立二维、三维单胞模型的周期性边界条件python脚本程序(Periodic boundary conditions for building three-dimensional and two-dimensional cell model)
▍7. Monte_Carlo_Ray_Tracer-master
蒙特卡洛射线追踪器 本项目是一个使用全局光照算法蒙特卡罗射线追踪绘制虚拟三维场景的程序。 该算法在场景中递归跟踪摄像机发出的光线，并将光线反射到物体表面。 该项目是为Linkopings大学的TNCG15全球照明和渲染课程而设计的。(This project is a program for rendering virtual 3D scenes with the global illumination algorithm Monte Carlo ray tracing.)
▍8. dwtwatermarkattack
说明： 使用python语言呢实现 图像添加水印和去除水印(Adding and removing watermarks from images)
▍9. Speaker_Verification-master.zip
说明： 声纹识别，应用三层LSTM进行说话人识别，准确率很高(Speaker verification)
▍10. -VRPTW-Python--master
python源码，利用人工蚁群算法解决带时间窗的车辆调度问题。(Python source code, using artificial ant colony algorithm to solve the vehicle scheduling problem with time windows.)
▍11. -VRPTW-Python--master
说明： python源码，利用人工蚁群算法解决带时间窗的车辆调度问题。(Python source code, using artificial ant colony algorithm to solve the vehicle scheduling problem with time windows.)
▍13. LDAMP_based-Channel-estimation-master
说明： 使用深度学习方法进行信道估计,LDAMP_BASED(channel estimation based on deep learning method)
▍14. paper+code
说明： 二阶段鲁棒规划代码，带有相关论文，python编写(Two stage robust programming code, with related papers, written in Python)
▍15. change
一个二层网络实现建筑物变化检测，使用武大数据集(one two layers two realize change detection)
▍16. change
说明： 一个二层网络实现建筑物变化检测，使用武大数据集(one two layers two realize change detection)
▍18. 智能家居系统
用户注册 登录 修改密码 基础家电控制(User registration, login, password modification, basic household appliances control)
▍19. 智能家居系统
说明： 用户注册 登录 修改密码 基础家电控制(User registration, login, password modification, basic household appliances control)
▍20. HMM代码整理与hmmlearn安装详细教程
说明： HMM代码整理与hmmlearn安装详细教程 ,包含三种问题的PYTHON实现(HMM code finishing and hmmlearn installation detailed tutorial, including PYTHON implementation of three problems)
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