▍1. 1000 Python 程序例子
1000 Python Examples
更多选项
▍2. 基于python_xpath的爬取好例子网站实例名录（方便查看）
爬取好例子网站的实例名录，方便浏览以寻找自己想要的例子
▍4. 基于socket及tkinter实现聊天室
这算是一个网络编程，服务端开启服务器后，客户端需输入服务端的主机IP才能开始聊天 注意：服务端不能加入聊天，该为使用GUI界面聊天，所以需要socket及tkinter库
▍8. testIEEE14
说明： 状态估计在IEEE14网络上的加权最小二乘法计算(state estimation for IEEE14 using Weighted Least Squares method)
▍9. YeNet-Tensorflow-master
说明： ye_net源码、隐写分析、隐写术、不包括选择通道，详情见文档中readme(ye_ Net source code, steganalysis, steganography, not including the selection channel, see readme in the document for details)
▍10. download_ERA_interim
批量下载ERA interim数据资料的方法(download ERA interim in batch)
▍13. 好例子网_pareto前沿面
说明： 其中x是任何一个大于xmin的数，xmin是X最小的可能值（正数），k是为正的参数。帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的：xmin和k。(Where x is any number greater than xmin,xmin is the smallest possible value of x (positive), and k is a positive parameter the Pareto family of distribution curves is parameterized by two quantities :xmin and K)
▍14. 梯度提升树算法实现
提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。
▍16. Python网络数据采集.pdf
Python网络数据采集。OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6，共340页PDF。
▍18. CNN -- 基于tensorflow的LeNet-5实现
1. eclipse上的python项目 2. 基于tensorflow，实现了LeNet-5网络模型，包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对模型的训练、验证
▍19. 洛阳理工学院健康打卡系统自动上报程序
洛阳理工学院 “健康状况管控平台” 每日自动上报程序。本程序上报的信息均为上次用户自己上报的信息(包括体温)!
▍20. IxiguaSpider
说明： 西瓜视频爬虫，难点主要获取videoid，signature（这个跟今日头条一致）,其他的就是json数据抓包的问题了。(Watermelon video crawler, the main difficulty is to obtain videoid, Signature (which is consistent with today's headline), and the other is the problem of CAPTURING JSON data package.)
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