▍1. R数据可视化手册
r语言可视化领域最详细的说明，从最简单的作图到可视化分析，内容详尽(The most detailed description of the field of R language visualization, from the simplest mapping to visual analysis, is exhaustive.)
更多选项
▍2. ADSB_MATLAB
ADS-B接收，采用PlutoSDR板卡，基于matlab开发(ADS-B receives, uses PlutoSDR card, develops based on MATLAB)
▍3. how to import data into R
在R中如何导入数据，主要是txt，csv，excel等数据格式的导入(how to imput data in R)
▍4. 中国地面气候资料日值数据集(V3.0)处理程序
中国地面气候资料日值数据集(V3.0)处理程序，可以用来处理中国气象数据网上的气象数据(China surface climate data daily data set (V3.0) processing program can be used to process meteorological data on China Meteorological data online.)
▍5. ols
主要是利用r语言做简单线性回归，一元线性回归(use r language to solve simple ols)
▍6. 蒙特卡罗模拟
关于时间序列的蒙特卡洛模拟,涉及一些简单的时间序列模型(monte carlo simulation of time series)
▍7. 11-27-model
利用R软件建立混合效应模型，对于不同随机效应参数的混合模型进行对比(develop the mixed-effects models and compare the goodness-of-fit)
▍8. 计算VaR
在各种边缘分布状态下，计算序列的风险值，尤其适用于极值理论。(Calculation of risk values)
▍9. topsis1
用R语言进行TOPSIS算法，TOPSIS方法是层次分析中一个较为常用的方法，这里给出其一个R语言实现(Using R language for TOPSIS method)
▍10. 环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discusses the use of simulation to test the model, this is an important aspect of the development and evaluation of the model, given the multi regression model (such as multilayer ANOVA, multi linear regression and generalized multi model), how to achieve a lot of mining method with the R language guide online provide the data set and the R script used in the book.)
▍11. FAVAR-master
FAVAR。运用结构化变量进行因子分析，拟合VAR模型(FAVAR. Structural variables were used for factor analysis to fit the VAR model)
▍12. xgboost
实现xgboost算法，对实现分类和预测具有良好的效果(The implementation of xgboost algorithm has a good effect on classification and prediction)
▍13. CHAOS-IN-ELECTRIC-drives
混沌控制在机电控制系统中的应用，很好的外文原版书籍。供大家学习，参考。(chaos in Electrical drive)
▍14. R-Programming-for-Data-Science
较基础的R语言学习书籍，初学时比较适用。(R language programming)
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