▍1. Double-JPEG-compression
基于双JPEG压缩统计特性的图像篡改检测方法(Image tamper detection method based on the statistical characteristics of double JPEG compression)
更多选项
▍2. adapthisteq
说明： 对限制对比度自适应直方图均衡化算法adapthisteq进行了解释。可用于图像增强(Contrast to the limited adaptive histogram equalization algorithm adapthisteq is explained. Can be used for image enhancement)
▍3. wavelet
毕业论文，运用小波分析对图像进行处理，内附源代码(Thesis, the use of wavelet analysis of the image processing included source code)
▍5. reversible-information-hiding-new
在保证图像质量的前提下，为了提高可逆信息隐藏的容量，提出了一种基于差值扩 展的可逆信息隐藏新算法(The premise of guaranteeing the image quality, in order to improve the reversible capacity of information hiding, a difference expansion based on new algorithm for reversible information hiding)
▍6. image-information-hiding
提出了一种大容量的可逆信息隐藏算法的详细实现方案。利用图像直方图中的多个零点或者最小点, 通 过修改图像像素的灰度值来隐藏信息, 并通过统计分析给出常用的信息隐藏的模型和算法。(Presents a large reversible capacity detailed information hiding algorithm implementations. Using the image histogram, or the minimum number of zero points, by modifying the image pixel gray value to hide the information, and is given by commonly used statistical analysis model and algorithm for information hiding.)
▍7. 双峰法阈值分割
说明： 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)
▍8. Localization-of--iris
Localization of inner and outer boundary of iris(Localization of inner and outer boundary of iris,)
▍9. Precision_Recall_F1-Measure
信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数:准确率（Precision）、召回率（Recall）以及综合评价指标（F1-Measure ） (These parameters are often used in information retri and natural language processing (Precision), recall rate (Recall), and comprehensive uation index (F1-Measure). )
▍10. IMM-algorithm-based-target-tracking
文档里，给出了基于交互式多模型方法的目标跟踪原理建模的方法，并附带了分析和仿真程序，很不错的，值得下载学习(Documentation, tracking principle gives the modeling method based on the target interactive multiple model approach, and comes with analysis and simulation procedures, very good, it is worth learning download)
▍12. ImageVideo-Segmentation-Current-Status
Image AND Video Segmentation Current Status
▍13. ImageVideo-Segmentation-Current-Status
Image AND Video Segmentation Current Status
▍14. guangliufa
光流法是动态背景目标检测的重要方法，介绍了光流法的原理(Optical flow method is a dynamic background target detection method, introduced the principle of optical flow method)
▍15. LabVIEW
labview vision 本文主要介绍ision的使用方法(labview vision paper describes ision to use)
▍16. facial_image_quality
人脸图像质量评价体系介绍，非常全面，此方面研究的不错入门资料(Face image quality assessment system introduced, very comprehensive study in this regard a good introductory information)
▍17. A_particle_filter_based_fusion_framework_for_video
利用粒子滤波方法识别和跟踪动态目标，英文文献，经典(use the method of particle filter to track moving objects)
▍19. image
关于偏微分方程进行图像处理的电子书,对于学习动态轮廓实现图像的分割非常有用(A book about PDE and image processing, it is very useful for image processing learning)
▍20. signalprocessing
文章讲诉的是小波在信号处理方面的应用，包括奇异点的检测，信号降噪等，有很全的原理介绍，有仿真程序和结论分析，具有一定的学习价值(V. article stresses that the wavelets in signal processing applications, including the singular point detection, signal noise, etc., have very wide introduction of the principle, procedure and conclusions have simulation analysis, has some learning value)
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