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linphone-3.11.1源代码包
linphone-3.11.1源代码包 这个是在官网下载的 先上传上来以防万一
- 2022-03-17 10:39:33下载
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MachineLearning
说明: 机器学习的鸢尾花数据集的应用逻辑回归算法分类(Classification of iris data set by logical regression algorithm)
- 2021-03-22 13:59:32下载
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PHM2017源码
PHM2017大赛的源码, 良心推荐。包括数据和源码在内(PHM Challenge Competition source code)
- 2018-06-26 20:48:12下载
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Arch Model
金融时间序列分析
1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据,上证指数的日收盘数据。
2. 计算上市公司和上证指数的收益率,
3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模,确定P和q,并对残差进行分析,最后向前预测多期,显示预测图。
4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。
5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse and predict yields from public companies. Python. pandas)
- 2020-07-02 09:40:02下载
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flask--master
说明: flask简易框架介绍说明,实现工程的构建,基础架构的说明(Flash simple framework)
- 2020-04-16 22:57:54下载
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Python Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码
Python+Neo4j医药知识图谱自动问答系统源码,知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。(Python+Neo4j Medical Knowledge Atlas Automatic Question and Answer System source code, knowledge atlas construction, automatic question and answer, based on kg automatic question and answer. The knowledge atlas of a certain scale medical field centered on disease is used to complete the automatic question answering and analysis service.)
- 2021-03-18 16:49:20下载
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randomforest
说明: 采用MNE处理脑电数据,利用随机森林进行分类的睡眠分类实例(An example of sleep classification using MNE to process EEG data and random forest to classify)
- 2020-05-23 19:14:26下载
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lstm
使用lstm神经网络预测时间序列,同时对参数选择进行优化(Time series prediction using LSTM neural network, the selection of the parameters are optimized)
- 2020-11-04 09:30:00下载
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download_ERA_interim
批量下载ERA interim数据资料的方法(download ERA interim in batch)
- 2021-01-21 19:18:40下载
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李宏毅—1天搞懂深度学习
说明: 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learning", the leading course of the 2016 Taiwan annual conference of data science. It was given by li hongyi, assistant professor of electrical engineering at Taiwan university.In this paper, the author introduces the principle, existing form and future development of neural network in four parts.Each core concept of deep learning is presented in relevant cases, which are easy to understand.)
- 2020-06-20 11:00:02下载
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