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knn
knn classifier that indecatw classes of test data according k nearest neighbor algoritm in pattern recognition
- 2011-02-03 01:25:36下载
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knn-function
this code about classification with KKN algorithm
- 2014-11-09 04:16:26下载
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ganzhiji
应用于模式识别的感知机算法的MATLAB代码实现(The perceptron algorithm is the classic method of Pattern recognition)
- 2014-02-25 10:56:43下载
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cputime_use
matlab中cputime函数与进度条联合使用示例(matlab in cputime function used in conjunction with the progress bar example)
- 2013-07-31 15:25:46下载
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wavelet1D
matlab 一维小波变换，可以得到垂直、水平、对角线的对比图。(matlab one-dimensional wavelet transform, can be vertical, horizontal, diagonal comparison chart.)
- 2014-11-04 08:17:57下载
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ms-bcs-spl-1.2-2
matlab code for image compressive sensing.
block compressive sensing is used.
- 2013-04-22 23:05:20下载
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bm
说明： 用于随机模拟，模拟布朗运动，可用于金融分析。(For stochastic simulation, simulation of Brownian motion, can be used for financial analysis.)
- 2008-12-11 22:19:40下载
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8-DIPUM-Code
Basics in Image processing using MATLAB
- 2009-06-09 12:36:05下载
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facts
matlab simulation on pswpm
- 2012-04-22 23:41:36下载
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compressedsensing_OMP
说明： 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示；
事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达
信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与
压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以
能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够
多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！
(compressed sensing)
- 2011-03-24 15:17:21下载
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