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代码说明：

c#3.5,时间比较，分别比正计时，倒计时(c# 3.5, time comparison, respectively, than is timing, countdown)

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页面置换算法（OPT、FIFO、LRU）实现--C++版本
该工程具体是在codeblock上面实现了操作系统课程上讲解的页面置换算法，包括先进先出（FIFO）、最佳置换算法（OPT）、最久最近未使用算法（LRU）。具体实现功能有：1、建立相应的数据结构2、在屏幕上显示页面的状况3、时间的流逝可用下面几种方法模拟：按键盘，每按一次可认为过一个时间单位;4、将一批页的置换情况存入磁盘文件，以后可以读出并重放;5、计算页面的缺页次数、缺页后的页面置换次数6、支持算法：FIFO、LRU、最佳置换算法。

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模仿美国探地雷达数据处理软件GSSI做的程序，如果有需要源代码的，可以协商

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Visio 流程图模板
Visio现成的模板，省了不少功夫。直接拷贝到相关目录下然后重启 visio就自动加载了！

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谱聚类算法、K均值算法的matlab实现
采用matlab实现了k均值基本算法、谱聚类算法。里面有300个二维坐标作为待分类点。

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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型。首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色模型、神经网络以及神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。最后，本文采用基于神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

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多车型车辆路径问题Matlab程序
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