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基于遗传算法任务调度算法.zip
【实例简介】该算法为matlab程序，他通过遗传算法实现了工件设计的任务调度。运行main.m即可看到结果。在运行前，请记得将gatbx-toolbox导入path中！
- 2021-11-24 00:38:47下载
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IEEE30节点参数
IEEE30节点模型及参数，对于电力系统仿真会用作用，大家可以下来看一看
- 2020-11-27下载
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噪声环境下的信号检测及其MATLAB仿真
根据雷达信号的时宽带宽乘积为常量, 不能兼顾作用距离和距离分辨率的原理, 使含有噪声的Chirp信号经过匹配滤波器加以检测, 并对其进行了MATLAB 仿真
- 2021-05-06下载
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风电场风速和发电功率预测研究.pdf
风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法，该文对风速预测进行了研究，提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模，得到风速特性的基本参数，并用这些参数选择神经网络的输入变量；为了提高预测精度，提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。
- 2020-04-02下载
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迭代学习控制 孙明轩
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迭代学习控制 孙明轩
第一章 迭代学习控制系统
1、1 迭代学习控制系统概论
1、2 迭代学习控制过程的...
1、3 简单实例
第二章 线性系统的迭代学习控制
2、1 D 型学习律
2、2 PID 型学习律
2、3 正则线性系统的迭代...
2、4 非正则线性系统的迭...
2、5 P 型学习律
2、6 最优学习律
2、7 基于脉冲响应的学习律
第三章 非线性系统的迭代学习控制
3、1 高阶学习律
3、2 滤波器型学习律
3、3 模型算法学习律
3、4 模型参考学习律
3、5 非线性时滞系统的迭...
3、6 非正则非线性系统的...
第四章 鲁棒迭代学习控制
4、1 PID 型遗忘因子学习律
4、2 P 型遗忘因子学习律
4、3 选择学习算法
4、4 鲁棒收敛性
4、5 高增益反馈学习律
4、6 反馈-前馈迭代学习控...
4、7 非正则系统的反馈-前...
第五章 任意固定初态下的迭代学习控制
5、1 D 型学习律的极限轨迹
5、2 PD 型学习律的极限轨...
5、3 带有初始误差修正的...
5、4 其它形式的学习律
5、5 非正则系统的迭代学...
5、6 高阶非正则系统的迭...
第六章 迭代学习控制系统的 2-D 分析
6、1 Roesser 模型
6、2 正则线性离散系统的...
6、3 非正则线性离散系统...
6、4 含初始修正的学习律
6、5 线性时滞系统的迭代...
第七章 迭代学习辨识
7、1 迭代学习辨识的表述
7、2 系统初态已知时的迭...
7、3 鲁棒迭代学习辨识
7、4 系统初态未知时的迭...
7、5 外弹道气动系数辨识
第八章 迭代学习控制的回顾与展望
8、1 研究现状
8、2 研究方向
附录 迭代学习控制理论的数学基础
A、1 Bellman-Gronwall 引...
A、2 差分不等式
A、3 向量函数的微分中值...
A、4 向量与矩阵的范数
A、5 λ范数
参考文献
- 2021-11-16 00:34:50下载
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一种新的改进粒子滤波算法
标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰.
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CoupleFil，用于计算滤波器耦合矩阵
CoupleFil，破解版。用于仿真滤波器。我在计算交叉耦合带通滤波器的耦合矩阵是用过。
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基于自适应预处理的图像分割方法
为了防止分水岭算法过分割问题,该文提出了一种基于自适应预处理的图像分割算法。该方法在分水岭算法的基础上，首先结合像素点亮度特征和空间分布特性应用自适应方法对梯度图像进行预处理。通过考察各像素点邻域中像素分类后的分布情况，来判断考察点是处于区域中心还是处于边界，并据此对考察点的梯度值进行调节。然后在预处理后的梯度图像上选定标记，将预处理后的梯度图像中大于200个像素的连通区域标定为标记。最后用分水岭分割方法对带标记的参考图像进行分割。试验结果表明，该分割方法具有良好的分割效果。
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《Hadoop大数据开发基础》的全套配套资源（含源数据、代码、实训数据、习题答案）
本资源是《Hadoop大数据开发基础》的全套配套资源（含源数据、代码、实训数据、习题答案），适合Hadoop开发者和大数据学习者学习大数据技术，本资源可以方便大家学习和参考。
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at指令发送和解析模块代码
适用于发送和接收字符串都确定的模块，AT模块通用初始化模板。功能：发送完，自动检查回复指令内容，支持超时重发，模块重启等操作，以RM08模块为历程，可移植到类似的模块。
- 2021-05-07下载
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