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ARMA42

于 2013-07-09 发布文件大小:1KB

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代码说明：

这是一个快速用于计算ARMA时间序列的模型识别和求出模型残差的函数的范例(This is a fast time series for calculating ARMA model identification and model residuals calculated example of a function)

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Smart_Antenna_Systems_for_Mobile_Communications
说明：移动通信中的自适应波形成，未毕业设计准备的代码(Mobile communication adaptive wave form, the code is not prepared for graduation)

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som-robot
contain about programming robot with internal topological representation

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ncorr_v1
matlab/C++ 源代码，在数字相关技术中应用非常高效准确。(matlab/C++ source code in digital image correlation. It s very useful and convenient)

2013-10-15 02:12:08下载

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qaskawelch
使用MATLAB仿真ask信号，并画出眼图，使用窗函数对数据进行功率谱计算，并画图(Use the data window function power spectrum calculation, and drawing)

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PREETHI-REF
A Novel STATCOM Based on Cascaded Three-phases Voltage Source Inverter-Reference papers

2013-07-30 18:47:55下载

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3D-lyapunov-matlab-prog
三维非线性系统的lyapunov指数matlab程序,可以通过简单的修改参数适用于别的系统。(Lyapunov exponent of the three-dimensional nonlinear systems matlab program can be applied to other systems through simple modification parameters.)

2013-01-22 11:18:00下载

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sg_createfilterf2
face filter program for matlab

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tab8
用matlab对一段音频进行采集并做一些简单的处理(Using matlab for an audio collection and do some simple processing)

2014-10-28 22:20:23下载

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5_3
小波分解与重构，单纯就是小波的分解和重构的m文件，没有其他多余没有用的文件，信号处理图像处理都很有用(Is simple wavelet decomposition and reconstruction of m documents, no other extra useless files, signal processing, image processing is very useful)

2014-11-25 11:28:23下载

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one
产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显示FFT(f5)的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系； ⑤ 若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f2)和 FFT(f3)的关系，比较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。(Generating an image f1 (m, n) shown in the figure, wherein the image size is 256 256, the intermediate light bar 128 32 0 = dark, bright Department 100. Its FFT: ① screen display picture f1 (m, n) and the FFT (f1) of the amplitude spectrum ② If so f2 (m, n) = (-1) m+n f1 (m, n), repeat The above process, comparing the amplitude spectrum of the similarities and differences between the two, brief reasons ③ If f2 (m, n) 90 degrees clockwise to get f3 (m, n), try to display FFT (f3) the amplitude spectrum and with the FFT (f2) comparing the amplitude spectrum ④ If f1 (m, n) obtained by 90 degrees clockwise f4 (m, n), so f5 (m, n) = f1 (m, n)+f4 (m, n ), try to display FFT (f5) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f1) and FFT (f4) of ⑤ If so f6 (m, n) = f2 (m, n)+f3 (m, n) and try to display the FFT (f6) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f2) and FFT (f3), comparing FFT (f6) and FFT (f5) amplitude spectrum.)

2013-11-26 16:24:18下载

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