-
PCA
PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。(PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.)
- 2009-03-19 15:56:47下载
- 积分：1
-
NSGA2(MATLAB)
利用MATLAB编写的简单的NSGA2程序 ,实用方便 (Prepared using a simple MATLAB program NSGA2, practical convenience)
- 2020-10-05 16:37:39下载
- 积分：1
-
1985512MIMO
这是一个基于GUI系统。 GUI是在命令行调用通过键入“ui_start”。 GUI是自我解释性。
工具提示是由于在蓝颜色。将光标定位需要这些详细的说明。主要文件
“runsim.m”。在这些模拟的单变量的选择是没有明确给出。这是因为单输入单输出的结果为特定
(This is a GUI-based system. GUI is invoked on the command line by typing " ui_start" . GUI is self explanatory. Tool tip is due to blue color. Position the cursor need these detailed instructions. Main File " runsim.m" . Single variable in these simulations is not clear given the choice. This is because the single-input single-output results for a particular)
- 2010-05-18 16:44:33下载
- 积分：1
-
featuredetection
老师布置的作业几何图形的特征识别分类中心提取以及圆形的圆心半径参数的确定(Teacher assignments geometry feature recognition extraction and classification center center circle radius to determine the parameters)
- 2015-01-05 12:41:55下载
- 积分：1
-
sift
1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。
c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。
e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
4 SIFT算法步骤：
1） 检测尺度空间极值点
2） 精确定位极值点
3） 为每个关键点指定方向参数
4） 关键点描述子的生成
本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development
SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement.
2 the SIFT main idea
The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant.
3 the main features of the SIFT algorithm:
a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability.
b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23].
c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors.
d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements.
e) The scalability can be very convenient fe)
- 2012-05-25 15:31:16下载
- 积分：1
-
IUST-v23n1p43-fa
this is about risk managment problems....
- 2013-05-26 16:44:22下载
- 积分：1
-
MATLABarticles
适于matlab初学者学习和参考，内容简练而易懂，为日后深入学习matlab打下基础(Matlab suitable for beginners to learn and reference, concise and easy-to-understand content for future in depth study lay the foundation for matlab)
- 2008-02-14 11:12:42下载
- 积分：1
-
inc_pid
基于FPGA的增量式PID设计方法，Matlab、Simulink， Xilinx Block set(Incremental PID FPGA-based design methodology)
- 2014-11-03 04:16:19下载
- 积分：1
-
matlabTSP
MATLAB编写的程序，是解决TSP问题的一种方法(MATLAB programs that solve the TSP problem is a method of)
- 2008-05-07 19:51:14下载
- 积分：1
-
toolforSGAPublic
说明： SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行
优化。
本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；
单点变异，浮点变异；(SGA (Simple Genetic Algorithm) is a powerful smart multi-variable optimization algorithm, which mimics the reproduction of law to be optimized. The SGA can be optimized variables, minimum, maximum, (when the function will last for the minimum is) and support for floating-point encoding, grey code, binary code round of betting method selection, tournament selection single-point crossover, uniform Cross, floating-point crossover single point mutation, floating-point mutation )
- 2011-02-18 22:30:47下载
- 积分：1
