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并行使用 C# 的变身算法
--概述：
变形两个图像的位图或影片剪辑的序列作为输出结果。
硬件要求：
此示例需要 DirectX 11 能够卡，如果没有检测到示例将使用 DirectX 11 参考模拟器。
-软件要求：
从 http://msdn.microsoft.com 安装 Visual Studio 2012
- 2022-03-09 17:49:47下载
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（强化学习入门）David Silver
深度学习的中文版本，里面详细介绍了深度学习的各种算法，其中还有一些用到的基础内容，例如矩阵和向量的范数(Chinese version of the depth of learning, which detailed the depth of learning algorithms, some of which used the basics, such as vector and matrix norm)
- 2019-06-20 21:48:45下载
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MPI-program-design
MPI并行程序设计，介绍了MPI应用程序的编写方法及现状介绍等等(MPI parallel programming, this paper introduces the MPI application writing method and the present situation is introduced, and so on)
- 2013-08-09 12:15:21下载
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求矩阵特征值的并行算法的实现
QR算法是目前最广泛被用于求一般矩阵特征值的方法，但是由于串行算法的时间过于长，大大的降低了工作效率，所以我们将其在基于cuda架构上对其进行GPU加速，将原有的求矩阵特征值得串行算法进行并行化，大大地提高了工作效率
- 2022-11-06 08:40:04下载
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multi_pi_matrix
lab1为多线程计算圆周率的程序
lab2为多线程计算矩阵乘法的程序
有实验报告和说明文档(lab1 for multi-threaded computing lab2 pi procedure for multi-threaded matrix multiplication calculation procedures have experimental reports and documentation)
- 2008-03-28 23:59:02下载
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lsqrf90-v2
Hight Performance Computing Demos
- 2010-12-22 17:32:45下载
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www
一本将基于近邻传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助(Abstract: A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this
paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP is an efficient and fast clustering
algorithm for large dataset compared with the existing clustering algorithms, such as K-center clustering. But for the
datasets with complex cluster structures, it cannot produce good clustering results. It can improve the clustering
performance of AP by using the priori known labeled data or pairwise constraints to adjust the similarity matrix.
Experimental results show that such method indeed reaches its goal for complex datasets, and this method
outperforms the comparative methods when there are a large number of pairwise constraints. )
- 2011-07-09 11:40:46下载
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final
基于C语言的MPICH程序，实现矩阵相乘(C-based MPICH program, to achieve matrix multiplication)
- 2011-12-16 14:10:39下载
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spark apriori算法实现代码
应用背景
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。
关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写，并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。
- 2022-02-02 20:25:06下载
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Boltzp_mass
通过这个软件可以模拟计算有效质量。。。。。(calculaion effective mass)
- 2017-11-16 22:16:15下载
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