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Quantum-calculations--lexchange
量子计算入门学习，编写了简单的基本程序供大家学习。(Quantum computing started learning to write a simple basic procedures for everyone to learn.)
- 2013-07-27 12:45:31下载
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求解一维Euler方程RK
求解一维Euler方程，计算一维激波管问题，时间项RK，空间使用steger_warming分裂方式(Solving one-dimensional Euler equations, to calculate the one-dimensional shock tube problem, the time RK, space using two separatist)
- 2020-07-07 17:58:57下载
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mpi
一个用c写的机遇MPI的并行程序，程序实现了求积分的功能(with a c MPI the opportunity to write parallel programs, procedures for the realization of the functional integration)
- 2005-07-14 13:51:47下载
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gridsimtoolkit-4.0
实现网格环境下资源调度和分配的仿真，主要由java实现，并且调用了simjava类库(The realization of grid resource scheduling and allocation of the simulation, mainly by the java to achieve, and call a class library simjava)
- 2008-06-20 16:58:18下载
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parallel-computing
并行计算导论，作为基础入门的指导书
张林波出版(Introduction to parallel computing, as a basis for entry guide book)
- 2013-11-20 00:19:49下载
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pc
说明： 天津大学并行计算大作业代码及实验报告。
包括：
1.利用Pthread并行实现求Pi和Jacobi迭代
2.利用MPI并行实现Jacobi迭代
3.hadoop下的Mapreduce实现Wordcount算法(Tianjin University of parallel computing job code and lab reports. Include: (1) the use of parallel implementation Pthread seeking Pi and Jacobi iteration 2 use MPI parallel implementation of Jacobi iteration 3.hadoop under Mapreduce achieve Wordcount algorithm.)
- 2014-05-31 23:46:24下载
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Blend Images
A demo of very simple image manipulation using a Parallel.For loop. The application allows the user to load up two images and blends them together into a single, new image.
- 2022-07-27 17:53:54下载
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视频游戏的流体模拟，第 6 部分
差动速度算法器
这篇文章，在一系列，第六描述从根本上不同的方法计算速度从涡度，提出了在这些文章中的流体模拟的基石之一。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体仿真技术 ；和第三和第四次提出了涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用，在真正的时间运行。第五篇文章展示了如何获取和使用 CPU 使用率分析数据，优化，进一步并行化的代码，这样，它跑得更快。
这篇文章介绍一种求解速度从涡度的微分技术和与第 3 部分中所提出的积分 treecode 技术及其成果和业绩形成鲜明对比。泊松规划求解在这篇文章提出了一种比跑得快 treecode，但它的结果看起来不同的可能不那么令人满意。
涡旋速度，回顾
记得第二篇文章，您可以计算速度从涡度 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-02-05 03:15:32下载
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多目标遗传算法优化
研究多目标遗传算法的优化，包含遗传算法过程中涉及的的各个步骤，非常适合于研究遗传算法及对遗传算法进行多目标优化的同学
- 2022-01-25 17:35:18下载
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0_feature_standar_rf
利用Python实现特征的MinMax标准化和Z-Score标准化两种特征归一化方法。并用原特征、两种归一化特征分别进行模型训练，比较模型性能。(Two normalization methods of MinMax normalization and Z-Score standardization are implemented by Python. The model is trained by the original feature and two normalization features respectively, and the performance of the model is compared.)
- 2021-01-19 00:38:43下载
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