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icalabSignal
说明： 预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。
后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。
该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。
ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)
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impenv
改进包络法去除 emd 端点效应 改进包络法去除 emd 端点效应(improve envoy)
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duandianjiance
数字语音信号处理端点检测MATLAB仿真(Endpoint detection digital signal processing MATLAB simulation
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spectra
麦克风阵 ＋ 波束形成 后Wiene滤波 (Microphone array+ beamforming after Wiene filtering)
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-Unlicensed-function
SEGMENTATION mean shift matlab
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CaponBeamForming
波束形成，利用capon算法进行测向，模型为一维线阵(Beamforming, direction finding algorithm using capon, one-dimensional linear model)
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zisiying
关于自适应很好的例子 可以参考参考自适应滤波matlab源程序(Adaptive good example can refer to reference)
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平面应变简单例子等参单元四节点有限元程序(plain strain program for four nodes finite element metod)
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MATLAB基础与应用实例集粹 模糊逻辑工具箱的使用 Simulink仿真与电路分析应用(
Basis and application example highlights MATLAB fuzzy logic toolbox of using Simulink simulation and circuit analysis applications
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for 2d wave equation. An interactive demo of the 2D wave equation
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