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dt_cwt-texture
基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征(Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition)
- 2013-12-06 15:58:36下载
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gmm
EM算法以及混合高斯模型，c++实现，控制台程序，函数调用很简单方便。可以在低版本vc6.0运行。(EM algorithm and hybrid Gauss model, c++ implementation, the console program, function call is very simple and convenient. Can be run at low vc6.0.)
- 2015-11-19 16:20:15下载
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实验一
说明： 像素与图像基本指标—彩色图像的基本信息、像素颜色值、图像的大小、矩阵形式等、对灰度图像计算有关统计参数：（1）图像的大小；（2）图像的灰度平均值；（3）图像的自协方差；（4）图像的灰度标准差、对图像进行45度，19度，98度等任意角度的旋转，并计算原图与旋转后图像的相关系数和协方差矩阵(Pixel and Basic Index of Image)
- 2019-04-07 16:01:00下载
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Latent SVM算法实现行人检测opencv
Latent SVM算法实现行人检测opencv(Latent SVM Pedestrian Detection Based on Algorithms opencv)
- 2020-06-25 15:20:02下载
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5
说明： python实现双目立体匹配SGBM算法(SGBM algorithm for binocular stereo matching based on Python)
- 2019-07-17 10:53:57下载
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butterfly
根据16点DFT算法得出的运算流程图，得到的16点DFT蝶形运算函数(16 point s DFT algorithm)
- 2013-04-07 11:52:45下载
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Change
在梯度基础上使用加权平均提取指纹方向场然后使用高斯滤波进行平滑处理(Extraction of fingerprint orientation field using weighted average based on gradient)
- 2020-10-26 09:59:59下载
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MatlAB1
说明： 求取图像信噪比 均方差 峰值信噪比 逼真度等的matlab 程序函数(Average Absolute Difference，Signal to Noise Ratio (dB)，Peak Signal to Noise Ratio (dB)，Image Fidelity，Mean Square Error，The difference between restoredimg entroy and originalimg，entroy)
- 2010-03-24 14:04:39下载
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contourlet_toobox
说明： 图像特征提取的Contourlet变换工具包，可以设置分解层次，例如，三层分解提取17维特征，用于纹理图像或者SAR图像分割应用中(Image feature extraction toolbox of Contourlet transform, you can set the level of decomposition, for example, three level with 17-dimensional, for the segmentation on texture image or SAR Image)
- 2009-08-06 20:36:01下载
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inexact_alm_rpca
RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。目前最有效的算法是ALM（Augmented Lagrange Multiplier）。ALM分为Exact ALM和Inexact ALM。 该代码是Inexact ALM，收敛速度比Exact ALM快！(RPCA (Robust Principal Component Analysis) is used for matrix filling, image denoising. It is currently the most effective optimization method. Currently the most effective method is ALM (Augmented Lagrange Multiplier). There re 2 kinds of ALM: Exact ALM and Inexact ALM. The code is Inexact ALM, faster convergence speed than the Exact ALM!)
- 2010-11-02 14:07:29下载
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