登录
首页 » matlab » OPTICS

OPTICS

于 2017-03-22 发布 文件大小:56KB
0 246
下载积分: 1 下载次数: 28

代码说明:

  此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后,采用极限学习机验证的代码(optics data mining)

文件列表:

OPTICS
......\dist.m,470,2017-03-22
......\elm_predict.m,4178,2016-05-31
......\elm_train.m,5730,2015-10-03
......\fengdianshuju.mat,51875,2016-04-12
......\main.m,730,2017-03-22
......\optics.m,1712,2017-03-22

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • AP聚类算法和案例
    ap聚类算法实现三维数据点的分类,demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
    2020-11-26 11:49:31下载
    积分:1
  • 1595175
    动画演示多种排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等,()
    2018-03-13 23:48:48下载
    积分:1
  • kacmp
    google搜索的核心技术,VC++源码实现,包含测试数据库()
    2017-12-03 12:35:44下载
    积分:1
  • AP聚类
    说明:  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
    2020-08-13 18:05:48下载
    积分:1
  • 一种信号的处理方法 SES
    说明:  一种信号的处理方法,用于非平稳的信号处理(A signal processing method for nonstationary signal processing)
    2020-07-13 08:18:52下载
    积分:1
  • 96857920
    生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
    2018-05-28 14:18:23下载
    积分:1
  • 40289243
    这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()
    2018-01-08 21:27:54下载
    积分:1
  • 决策树Java源代码
    资源描述决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。
    2022-03-12 14:04:11下载
    积分:1
  • eyboi737
    基于P-Q分解法的快速潮流计算,可用于实际系统()
    2017-12-05 16:20:12下载
    积分:1
  • svm
    运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别(Support Vector Machine Signal Identification)
    2017-03-15 09:54:33下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105873会员总数
  • 12今日下载