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k-means java实现 Iris四大数据集

于 2022-03-18 发布 文件大小:2.07 MB
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代码说明:

通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 

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  • 高效用项集算法--HMINE算法
    数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频发项集挖掘算法,HMINE算法,源码中有详细注释
    2022-02-04 07:22:38下载
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  • 文本分类(采用Java语言)
    资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘,主要包括: 1. 语料库的构建,主要包括利用爬虫收集Web文档等; 2. 语料库的数据预处理,包括文档建模,如去噪,分词,建立数据字典, 使用词袋模型或主题模型表达文档等; 注:使用主题模型,如LDA可以获得实验加分; 3. 选择分类算法(如朴素贝叶斯、SVM等),训练文本分类器,理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义; 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。 
    2022-02-13 04:15:07下载
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  • 朴素贝叶斯分类
    朴素贝叶斯分类的分类器实现,使用的是matlab语言。内含测试集和训练集,可直接运行,readme.txt文件中说明了数据格式
    2022-02-07 02:48:39下载
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  • Ecalt算法
    Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
    2022-03-02 17:06:13下载
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  • 频繁项集算法--TWOPHASE算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,TWOPHASE算法,源码中有详细注释
    2022-10-13 14:30:03下载
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  • 关于大的相关论文
    关于大数据的论文,对稀疏表示分类有很大的帮助,希望对初学者哟帮助
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  • 中编写C语言程序预处理,读取文本文件中的,使用链表,并输出该组的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时缺失则用最后的值复制代替,还要找出程序中
    数据挖掘中编写C语言程序数据预处理,读取文本文件中的数据,使用链表,并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替,还要找出程序中的离群点,要求程序符合结构化程序设计风格,关键地方需加注释。完美实现!
    2022-02-28 20:00:10下载
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  • 频繁项集算法--CFPGROWTH算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,CFPGROWTH算法,JAVA实现,代码中有详细注释
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  • 微博
    利用python调用新浪api接口实现的新浪微博数据的挖掘,能够获取指定的经纬度地点的微博动态信息,还能够将其写入MySQL数据库中。
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    频繁子图挖掘算法pafi1.0.1.zip,频繁子图挖掘算法采用c++实现,图数据挖掘方向的可以看一看。
    2022-01-21 02:32:05下载
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