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Coding Prony’s method in MATLAB
说明： 代码源自论文“Coding Prony's method in MATLAB and applying it to biomedical signal filtering”，附测试例程(Code comes from the paper "coding prony's method in MATLAB and applying it to biomedical signal filtering", with test routine)
- 2021-02-23 15:21:52下载
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水波的干涉
水波干涉的动画演示 ，两水波波源发出球面波干涉，动态图，matlab程序(Water wave interference animation demonstration matlab program)
- 2018-10-26 12:52:17下载
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prony
prony方法的 应用，很好 用的 。相关参数的 选择，准确性能的 判别(Methods prony good use. The choice of the relevant parameters, accurate performance of the discriminant)
- 2021-03-03 15:49:33下载
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FEAPpv-master
这是一个带有FEAPPV的测试库。有限元分析程序（FEAP）用有限元法求解一般问题。问题大小由每台计算机的主内存量控制。(This is a test repository with FEAPpv. Finite Element Analysis Program - (FEAP) for solution of general problem classes using the finite element method. Problem size is controlled by the amount of main memory in each computer.)
- 2020-06-17 06:00:02下载
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mohu
模糊神经网络的预测代码，可用于电力负荷预测或者评价模型(The prediction code of fuzzy neural network can be applied to power load forecasting or evaluation model.)
- 2018-05-21 11:34:16下载
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LiveUpdate1.0
说明： 在线下载更新程序-----------------
- 2010-03-27 15:31:12下载
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hjvfn
用于特征降维，特征融合，相关分析等,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic description, Power System Transient Stability Program, can be transient stability.)
- 2017-05-05 12:49:04下载
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yueyun-mini-app-master
展示公司官网页，招聘信息，公司产品，地址等(Display company official website, recruitment information, company products, address, etc.)
- 2020-06-16 04:00:01下载
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IEEE39节点电力系统标准参数和潮流数据
说明： 提供了IEEE39节点电力系统标准参数和潮流数据(Standard parameters and power flow data of IEEE39-bus power system are provided.)
- 2021-04-25 12:58:47下载
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databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
摘要: 现有的聚类算法比如
CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任
意形状的簇以及不能处理离群点。
解决上述问题,本文提出了
而且, 它需要预先知道
k 值和用户指定的时间窗口。
为了
分将数据映射到一个网格,
D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部
在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。
度衰减技术来捕获数据流的动态变化。
为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系,
我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。
群点的稀疏网格是合理的,
算法采用了密
而且, 我们用理论证明了移除那些属于离
从而提高了系统的时间和空间效率。
该技术能聚类高速的数据流
而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势,
并且能够
发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found
Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)
- 2017-09-03 11:05:23下载
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