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AP聚类
说明： 实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
- 2020-08-13 18:05:48下载
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Kmeans-python
聚类分析31省市的经济情况，以每个聚类簇的平均值来衡量省市经济的发展水平。(Cluster analysis of the economic situation of 31 provinces and municipalities, with the average value of each cluster to measure the level of economic development of provinces and municipalities.)
- 2020-07-03 13:40:02下载
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guanlianguize
r语言中关联规则代码实现
运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code
Implementation of Association Rule)
- 2019-01-24 15:39:51下载
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Kares入门资料打包
说明： 深度学习框架Keras入门资料，里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习，简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)
- 2020-06-17 17:00:01下载
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spider-(2)
应用python编写的百度指数新闻爬取代码(baiduindex spider)
- 2017-03-15 21:45:43下载
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regress
一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
- 2017-10-13 10:09:42下载
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python疫情数据可视化
说明： 通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
- 2021-03-05 10:19:31下载
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KKDZSXX
扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较()
- 2020-10-08 14:57:36下载
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文本分类（采用Java语言）
资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
- 2022-02-13 04:15:07下载
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project
数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
- 2021-01-25 23:58:43下载
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