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妹子图
通过Python对妹子图网站的图片集进行爬取(Crawling the collection of images on the sister map site via Python)
- 2018-11-15 16:13:39下载
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96857920
生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
- 2018-05-28 14:18:23下载
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spider-(2)
应用python编写的百度指数新闻爬取代码(baiduindex spider)
- 2017-03-15 21:45:43下载
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boston_housing
说明： 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)
- 2019-10-04 11:48:44下载
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traversal_consist
遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
- 2018-03-15 23:48:49下载
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rdqern
脉动风速功率谱估计,并与标准风谱进行对比()
- 2018-05-25 15:20:02下载
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python-knn
主要利用Python软件，利用KNN算法对垃圾邮件进行分类(This paper mainly uses Python software to classify spam mail by using KNN algorithm)
- 2017-11-10 15:46:56下载
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Ecalt算法
Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
- 2022-03-02 17:06:13下载
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knn.py
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
- 2018-10-30 16:50:13下载
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WOA
1基于MapReduce的K-Means聚类算法，
2基于MapReduce的分类算法
3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce,
2 classification algorithm based on MapReduce
3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)
- 2018-07-11 17:26:13下载
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