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Bin
python实现的cef浏览器，可以获取网页元素(python cef,get values from html)
- 2021-04-16 21:28:53下载
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SC-FDE
说明： 使用python基于numpy编写函数和程序，完整实现了SC-FDE链路的仿真，包括调制、成型滤波、信道、同步、频偏补偿、均衡、解调。(Full realization of SC-FDE link simulation using python with functions based on numpy.)
- 2020-02-28 11:23:58下载
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Haarcascade Eyes Nose mouth
Haarcascade用于检测眼睛、鼻子、嘴巴和opencv。 ；已测试。非常有效好吧，是的在haar-like中使用旧的opencv格式。
- 2022-06-14 15:06:00下载
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python wifi 破解(基于pywifi)
用字典破解wifi 密码 利用 py_wifi 加上字典跑wifi密码
- 2020-12-09下载
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Python编程：从入门到实践
说明： 最高清版。还带标签，淘宝买的，20字干嘛，下载就完事儿了(Supreme Definition Edition. Also with labels, bought by Taobao)
- 2020-06-25 08:20:01下载
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matlqbNLMS
一个matlab实现IIR,FIR,LMS,NLMS等算法的m代码 不错的(A matlab IIR and FIR, LMS, NLMS algorithm such as m code is good)
- 2017-08-07 20:24:17下载
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feijidazhan
python入门必学飞机大战，使用pygame模块(Python Initial Must Learn Aircraft Warfare, Using the Python Module)
- 2019-03-13 14:18:04下载
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stitching
调用opencv2.4.7的Stichers用QT写的多幅图片拼接程序，未使用多线程，速度较慢(The Stichers call opencv2.4.7 write multiple pictures with QT stitching procedure, not using multiple threads, slower)
- 2014-04-24 22:48:29下载
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
- 2020-12-01下载
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NumPy-Beginners-Guide
NumPy Beginner’s Guide - Second Edition的源码（《Python数据分析基础教程，munpy学习指南（第二版）》），有助于学习numpy。(NumPy Beginner s Guide- Second Edition source code ( Python data analysis based tutorial, munpy Study Guide (Second Edition) ), contribute to learning numpy.)
- 2015-04-19 20:01:48下载
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