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HMM-homework

于 2019-04-26 发布 文件大小:101KB
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代码说明:

  隐马尔科夫实现,包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)

文件列表:

HMM-homework\HMM-homework\Baum-Welch-hmm.py, 3909 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\data.csv, 145 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\forward-hmm.py, 1900 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\Baum-Welch-hmm.png, 15050 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\forward-hmm.png, 12628 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot\Viterbi-hmm.png, 12293 , 2019-04-24
HMM-homework\HMM-homework\utils.py, 1133 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\Viterbi-hmm.py, 2445 , 2019-04-22
HMM-homework\HMM-homework\瞎编的HMM作业数据.csv, 127 , 2019-04-22
HMM-homework\~$瞎编的HMM作业数据.xlsx, 165 , 2019-04-22
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM\hmm.py, 757 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM\test.py, 2201 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\.gitignore, 17 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\Brown_sample.txt, 2984 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\forward-backward-hmm.py, 5626 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\prob_vector.pickle, 3475 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\README.md, 2442 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master\simple.pickle, 600 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\Document.py, 369 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\EM.py, 4097 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\HMM.py, 7369 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\LICENSE, 35141 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\README.md, 608 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\Test.py, 1544 , 2017-11-14
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__\Document.cpython-36.pyc, 801 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__\HMM.cpython-36.pyc, 8021 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh\hmm.py, 4675 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh\README.md, 100 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\hmm.py, 7216 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\README.md, 939 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test.hmm, 136 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test.seq, 35 , 2013-03-21
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang\test_hmm.py, 1039 , 2019-04-23
HMM-homework\瞎编的HMM作业数据.xlsx, 33715 , 2019-04-21
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master\__pycache__, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\HMM-homework\ScreenShot, 0 , 2019-04-24
HMM-homework\参考仓库\Baum-Welch-HMM, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\forward-backward-hmm-master, 0 , 2017-01-09
HMM-homework\参考仓库\Hidden-Markov-Model-master, 0 , 2019-04-23
HMM-homework\参考仓库\hidden-markov-model-master-by-aehuynh, 0 , 2016-04-11
HMM-homework\参考仓库\UMDHMM-python-master-by-dkyang, 0 , 2013-03-21
HMM-homework\HMM-homework, 0 , 2019-04-24
HMM-homework\参考仓库, 0 , 2019-04-23
HMM-homework, 0 , 2019-04-24

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  • python 实现随机森林
    应用背景 数据   :两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。    购买过得产品 目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗:   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林:  判断特征的重要性 :思考为何重要性高     AHP    :  迭代设置每个特征的权重 模型选择   :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
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    二进制粒子群优化算法pso,主程序:swarmpso m 它包括以下子程序: 1  初始化:swarminit m 2  适应值计算函()
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    生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
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