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新建文件夹 (4)

于 2019-05-30 发布 文件大小:721KB
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代码说明：

  基于matlab的HMM语音识别仿真，通过matlab实现对0-9数字的语音识别(HMM speech recognition simulation based on MATLAB)

文件列表：

新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\a.wav, 132344 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\baum.m, 1527 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\DISTEUSQ.M, 3363 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\ENFRAME.M, 2072 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\FrameDetect.m, 3073 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\FrameDetect1.m, 3041 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\getparam.m, 1990 , 2002-02-26
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\hmm.mat, 63856 , 2001-11-12
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\inithmm.m, 1266 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\KMEANS.M, 2001 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\main.m, 1510 , 2010-08-03
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\MELBANKM.M, 3482 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\mfcc.m, 859 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\mixture.m, 357 , 2001-11-11
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\pdf.m, 230 , 2001-11-10
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\recog.m, 585 , 2009-10-03
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\samples.mat, 630000 , 2001-11-12
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\soundrecognize.fig, 11025 , 2009-12-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\soundrecognize.m, 11688 , 2009-12-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H0.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H1.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H2.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H3.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H4.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H5.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H6.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H7.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H8.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test\H9.wav, 44144 , 2005-06-22
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\train.m, 240 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\Untitled.m, 1156 , 2009-10-02
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\vad.asv, 1954 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\vad.m, 1957 , 2009-10-01
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\viterbi.m, 1026 , 2001-11-11
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\consist.m, 2694 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\dist2.m, 921 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\em_converged.m, 1189 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\fwdback.m, 6896 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gaussian_prob.m, 848 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gmm.m, 4091 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\gmminit.m, 3441 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\isposdef.m, 289 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\kmeansNetlab.m, 3642 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\logdet.m, 211 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\max_mult.m, 664 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mfcc.m, 6320 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mhmm_em.m, 5349 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mhmm_logprob.m, 960 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_init.m, 1357 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_Mstep.m, 3283 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mixgauss_prob.m, 4102 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\mk_stochastic.m, 826 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\normalise.m, 861 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\process_options.m, 4526 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\READHTK.M, 2641 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\readlab.m, 1131 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\shibiesb.m, 1707 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\shujuzhengli.m, 3297 , 2010-08-25
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\sqdist.m, 742 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t200.lab, 81 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t200.wav, 23532 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t201.lab, 87 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t201.wav, 30284 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t202.lab, 85 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t202.wav, 25964 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t203.lab, 87 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\t203.wav, 24332 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\tongjijieguo.m, 692 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\trainmfcc.m, 1714 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\说明.txt, 999 , 2010-08-23
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别\test, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\新建文件夹, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R\新建文件夹 (2), 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\hmm声音识别, 0 , 2019-05-30
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3)\speech R, 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4)\新建文件夹 (3), 0 , 2019-05-29
新建文件夹 (4), 0 , 2019-05-29

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  • celp
    Matlab code for CELP
    2017-11-07 17:48:53下载
    积分：1
  • cb_search
    iLBC Speech Coder ANSI-C Source Code WebRtcIlbcfix_CbSearch.h.
    2015-10-12 11:14:07下载
    积分：1
  • signature
    这是一个在线签名的程序，使用了AR实现算法和DTW算法(This is an online signature process, using the AR algorithm and DTW algorithm)
    2007-11-23 09:40:04下载
    积分：1
  • hmm
    hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；train.m是训练程序；main.m是训练程序的脚本文件；recog.m是识别程序。(hmm HMM algorithm file using speech recognition in noisy environments. Which is the endpoint detection process vad.m mfcc.m procedure is to calculate the MFCC parameters pdf.m function is calculated for a given observation vector of the Gaussian probability density function of output probability mixture.m is to calculate the observation vector for a HMM state output probability of observation vector is the number of Gaussian mixture per state output probability of the linear combination getparam.m before the calculation of the probability function, backward probability, calibration coefficients and other parameters viterbi.m is Viterbi algorithm implementation baum.m Baum-Welch algorithm to achieve inithmm.m is the initialization parameters train.m is the training program main.m training program is a script file recog.m is to identify procedures.)
    2010-09-16 20:51:49下载
    积分：1
  • PersonalRecord
    非常实用的java小实例，个人录音，实现了很简单的小功能，对于我们初学者很有帮助哦，拿来分享给大家。(Very practical examples of java small, personal recording, to achieve a very simple little feature, very helpful for us beginners Oh, bring to others.)
    2011-12-06 10:21:11下载
    积分：1
  • PSDownload
    评书,语音小说下载程序,修改一下可批量下载(Storytelling, voice novels download, modify available for bulk download)
    2013-08-23 11:51:27下载
    积分：1
  • 最小均方误差的信噪比和信干噪比 lmssnr
    一个用matlab来实现的最小均方误差的信噪比和信干噪比(Using matlab to achieve the minimum mean square error, signal to noise ratio and signal to interference noise ratio )
    2020-07-10 01:08:57下载
    积分：1
  • Digital Speech, 2nd Edition
    digital speech tutorial(digital speech coding for low bit rate communication systems)
    2019-06-03 06:34:34下载
    积分：1
  • SPECTRUM_LMS
    1、文件夹中包含了经典功率谱估计和自适应均衡算法两个实验的所有程序。 2、R.m、LMS.m、LMSmain.m为自适应均衡算法的程序： R.m用来计算输入信号的自相关矩阵及其特征值； LMS.m为时域LMS算法，用统计的方法仿真得出不同信道参数和不同步长下的学习曲线； LMSmain.m为实验主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 3、functionx.m、fzhouqitu.m、spectrum.m、bt.m、bart_lett.m、welch.m、SPECTRUMmain.m为经典谱估计的程序： functionx.m产生需要进行谱估计的函数； fzhouqitu.m用来计算信号周期图的函数； spectrum.m是用周期图法进行谱估计的函数 bt.m是用BT图法进行谱估计的函数 bart_lett.m是用BARTLETT法进行谱估计的函数 welch.m是用WELCH法进行谱估计的函数 SPECTRUMmain.m是主程序，按照实验要求中的具体数据得到实验结果和曲线。 (a document folder contains the classic power spectrum estimation and adaptive equalization algorithm for the two experiments all the procedures. 2, R.m, LMS.m, LMSmain.m adaptive equalization algorithm for the procedure : R.m used to calculate the input signal and the correlation matrix eigenvalue; LMS.m too LMS algorithm, use statistical simulation method come to a different channel parameters and the synchronous learning curve; LMSmain.m main program for the experiment, according to the experimental requirements of the specific data and the curve of the experimental results. 3, functionx.m, fzhouqitu.m, spectrum.m. bt.m, bart_lett.m, welch.m. SPECTRUMmain.m classical spectrum estimation procedures : functionx.m have a need for spectrum estimation function; fzhouqitu.m used to calculate t)
    2007-04-29 17:54:54下载
    积分：1
  • espeak_1.36
    espeak语音生成库，内附有移植使用文档《espeak移植使用》(espeak speech generation library, containing transplanted using the document espeak transplant use )
    2021-01-03 18:08:56下载
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