carplate

代码说明：

  首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

文件列表：

carplate\.idea\.name, 8 , 2018-04-21
carplate\.idea\carplate.iml, 459 , 2018-04-21
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carplate\.idea\modules.xml, 268 , 2018-04-21
carplate\.idea\workspace.xml, 27973 , 2018-04-25
carplate\Chinese.dat, 3645216 , 2018-03-23
carplate\CommonChar.dat, 4690657 , 2018-03-23
carplate\config.js, 262 , 2018-03-23
carplate\dataset_test\1.jpg, 4543569 , 2018-03-23
carplate\dataset_test\2.jpg, 24073 , 2018-03-23
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carplate\dataset_test\car5.jpg, 28604 , 2018-03-23
carplate\dataset_test\car7.jpg, 27744 , 2018-03-23
carplate\dataset_test\Thumbs.db, 144896 , 2018-04-21
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carplate\dataset_train\charsChinese.7z, 1101040 , 2018-03-23
carplate\Main.py, 16923 , 2018-04-25
carplate\OPENCVUtil.py, 2303 , 2018-04-25
carplate\SVM.py, 633 , 2018-04-21
carplate\__pycache__\OPENCVUtil.cpython-36.pyc, 2051 , 2018-04-25
carplate\__pycache__\SVM.cpython-36.pyc, 1302 , 2018-04-22
carplate\.idea, 0 , 2018-04-25
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