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waituigai
基于格子玻尔兹曼方法模拟泊肃叶流，边界条件用非平衡格式(Poiseuille flow based on the lattice Boltzmann method to simulate the boundary conditions with unbalanced format
)
- 2021-03-25 18:49:13下载
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MATLAB_digit_processing_code(2)
说明： 数字图像处理 初学者可以参考学习 包含图像增强 直方图处理 滤波等(MATLAB_digit_processing_code)
- 2010-05-03 17:02:59下载
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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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gmm-cv
OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测。内附监测监控视频，方便测试使用。(OpenCV_ GMM Gaussian mixture model based moving target detection. Included monitoring surveillance video, easy testing.)
- 2014-02-26 14:47:48下载
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mycombine
进行图像区域合并操作,能够较为有效，较好的进行图像合并(combine the image，very effcient)
- 2014-05-21 20:29:55下载
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finetune_alexnet_with_tensorflow-master
用以图像分类，可以设计自己的数据集训练模型(For image classification, you can design your own data set training model)
- 2017-11-13 10:05:19下载
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Wweinaai
维纳滤波，图像恢复，通过用matllab编辑的程序实现以上功能-wena
(Wiener filtering, image restoration, with matllab editing program to achieve the above functions-wena)
- 2012-06-09 10:55:31下载
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SRCNN
基于深度学习的图像超分辨率算法。
参考论文 Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution (ECCV 2014)
(Super resolution based on deep learning
Refer to Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution (ECCV 2014))
- 2021-04-18 20:48:57下载
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Tamura_texture
Tamura纹理特征提取程序，matlab编写，通过运行测试无误。另附有pdf介绍Tamura纹理特征定义，希望对大家有帮助。(Tamura texture feature extraction procedures, matlab prepared correctly by running the test. Tamura has attached pdf introduce the definition of texture features, in the hope that everyone has to help.)
- 2008-08-02 20:20:06下载
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super-resolution-Regularization-
本程序包括了三个程序，L1范数正则化，L2范数正则化，Tikhonov正则化超分辨率重建。经反复测试，没有BUG。(The program includes three procedures, L1 norm regularization, L2 norm regularization, Tikhonov regularization super-resolution reconstruction. After repeated testing, no BUG.)
- 2021-05-13 04:30:02下载
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