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BAS在3D路径规划中的应用

于 2021-01-31 发布文件大小:23KB

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代码说明：

天牛须BAS在3D路径规划中的应用，天牛须BAS是新型算法，求解速度快，算法代码简单。(The application of Longhorn whisker BAS in 3D path planning, Longhorn whisker BAS is a new algorithm with fast solving speed and simple algorithm code.)

文件列表：

BAS_3Dpathplanning.zip, 8154 , 2019-03-20
群体BAS算法.zip, 8148 , 2019-03-20
说明.txt, 202 , 2019-03-20
2D_pathplanning_PSO.zip, 6676 , 2019-03-20

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DeMat
说明：差分进化原始算法，有多个案例用于理解和运用(The original differential evolution algorithm has many cases for understanding and application)

2020-09-20 15:30:08下载

积分：1
compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results
根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

2020-06-23 17:40:02下载

积分：1
NSGA-III
说明： NSGA-III evolutionary algorithm using MATLAB

2021-04-21 21:38:49下载

积分：1
基于人群搜索算法的函数优化
包含人群搜索算法源程序，和rastrigin、Schaffer和Spher三个函数的优化，并与PSO比较(Including the source program of crowd search algorithm, and the optimization of rastrigin, Schaffer and Sphere functions, and comparing with PSO)

2019-06-27 01:37:39下载

积分：1
NSGAⅡ
说明：多目标优化算法NSGAⅡ的matlab仿真结果实现。(The multi-objective optimization algorithm NSGA II is realized by MATLAB simulation.)

2020-11-10 11:40:56下载

积分：1
MFOA
说明：基于CEC——2017benchmark测试集，计算最优修正的果蝇算法，弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)

2020-06-16 04:00:02下载

积分：1
myAntBp
说明：采用蚁群算法对BP神经网络进行优化，并结合实例进行应用验证。(The ant colony algorithm is used to optimize the BP neural network, and an example is used to validate it.)

2020-10-28 13:19:58下载

积分：1
CS
说明：这是群智能优化算法，布谷鸟搜索算法，用matlab实现，用函数优化进行测试，简单易懂(This is swarm intelligence optimization algorithm, cuckoo search algorithm, implemented in matlab, test with function optimization, easy to understand)

2018-10-10 12:24:20下载

积分：1
果蝇算法参考
说明：原始的最优化算法，用来求解最小值最大值，适合新手入门学习(fruit fly optimization)

2020-06-16 03:20:01下载

积分：1
混沌tent映射tent分叉程序
说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)

2020-11-06 21:39:49下载

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