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最小二乘法

于 2020-06-23 发布 文件大小:4669KB
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代码说明:

  简单的最小二乘法实例,适合初学者,代码简单易懂(zuixiaoerchengfa shihe chuxuezhe daimajiandanyidong)

文件列表:

最小二乘法\2500\section_1.mat, 42069 , 2019-04-13
最小二乘法\2500\section_2.mat, 42418 , 2019-04-13
最小二乘法\2500\section_3.mat, 42228 , 2019-04-13
最小二乘法\2500\section_4.mat, 42047 , 2019-04-13
最小二乘法\2500\section_5.mat, 41914 , 2019-04-13
最小二乘法\2500\section_6.mat, 41997 , 2019-04-13
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\000.mat, 235651 , 2014-09-05
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-1.fig, 76969 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-1.mat, 235651 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-2.fig, 77047 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-2.mat, 236005 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-3.fig, 77004 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-3.mat, 235785 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-4.fig, 77015 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-4.mat, 235654 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-5.fig, 77001 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-5.mat, 235705 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-6.fig, 77007 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\2014-4-10-2500-6.mat, 235612 , 2011-11-14
最小二乘法\2500R\3处理后数据mat\phsi10.mat, 235651 , 2014-10-22
最小二乘法\B.mat, 2915 , 2019-04-11
最小二乘法\BP.mat, 2917 , 2019-04-11
最小二乘法\BP.txt, 5572 , 2019-04-11
最小二乘法\BP神经网络\BP函数拟合\easy_function.m, 743 , 2019-04-08
最小二乘法\BP神经网络\BP分类1\People_Road.m, 6083 , 2019-03-24
最小二乘法\BP神经网络\BP分类1\sample.mat, 974 , 2019-04-08
最小二乘法\BP神经网络\BP分类2\Data-Ass2.mat, 49690 , 2019-03-24
最小二乘法\BP神经网络\BP分类2\Data_Ass2_main.m, 3327 , 2019-03-24
最小二乘法\BP神经网络\BP分类2\sigmod.m, 91 , 2019-03-24
最小二乘法\BP神经网络\BP鸢尾花\iris_data.mat, 1105 , 2010-10-17
最小二乘法\BP神经网络\BP鸢尾花\iris_main.m, 4233 , 2010-11-30
最小二乘法\BreastTissue_data.mat, 6802 , 2019-03-07
最小二乘法\chapter12.m, 4134 , 2010-01-30
最小二乘法\chapter12_wine.mat, 20168 , 2010-01-30
最小二乘法\concrete_data.mat, 2286 , 2019-03-07
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\best.m, 313 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\calfitvalue.m, 294 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\calobjvalue.m, 380 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\crossover.m, 867 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\decodebinary.m, 321 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\decodechrom.m, 477 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\GA_function_main.m, 1121 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\initpop.m, 437 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\mutation.m, 603 , 2019-04-08
最小二乘法\GA遗传算法\求函数的最大值\selection.m, 834 , 2019-04-08
最小二乘法\ML.m, 6304 , 2019-03-21
最小二乘法\PCA主元分析\2.jpg, 34086 , 2019-04-05
最小二乘法\PCA主元分析\a_healthy.mat, 109091 , 2019-04-13
最小二乘法\PCA主元分析\PCA_cov.m, 2387 , 2019-04-05
最小二乘法\PCA主元分析\企业指标\PCA_zhibiao.m, 1327 , 2019-04-09
最小二乘法\PCA主元分析\企业指标\PCA_zhibiao.mat, 634 , 2019-04-07
最小二乘法\PCA主元分析\男生女生\PCA_pcacov.m, 3703 , 2019-04-09
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于模拟退火\AdaptFunc.m, 120 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于模拟退火\PSO_lamda.m, 1416 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于模拟退火\PSO_main.m, 401 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于自然选择\AdaptFunc.m, 119 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于自然选择\PSO_main.m, 284 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于自然选择\PSO_nature.m, 1180 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于遗传算法\AdaptFunc.m, 120 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于遗传算法\PSO_breed.m, 2341 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\基于遗传算法\PSO_main.m, 767 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\手动实现PSO简单例子\fitness.m, 76 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\手动实现PSO简单例子\PSO.m, 1102 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\手动实现PSO简单例子\PSO_main.m, 252 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\线性递减权重法\AdaptFunc.m, 120 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\线性递减权重法\PSO_lin.m, 1373 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\线性递减权重法\PSO_main.m, 304 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\自适应权重法\AdaptFunc.m, 120 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\自适应权重法\PSO_adaptation.m, 1696 , 2019-04-15
最小二乘法\PSO粒子群算法\自适应权重法\PSO_main.m, 304 , 2019-04-15
最小二乘法\RBF核函数结果\untitled1.fig, 29260 , 2019-03-23
最小二乘法\SVM.m, 3560 , 2019-04-11
最小二乘法\SVM_daimaxiamgjie.m, 3520 , 2019-03-16
最小二乘法\SVM_feixianxing.m, 3535 , 2019-03-18
最小二乘法\SVN_xianxing.m, 2041 , 2019-03-07
最小二乘法\SVR.m, 1002 , 2019-04-12
最小二乘法\Untitled2.m, 189 , 2019-03-05
最小二乘法\Untitled3.m, 587 , 2019-03-05
最小二乘法\Untitled4.m, 490 , 2019-03-05
最小二乘法\第一次仿真\2014-4-10-2500-6.mat, 235612 , 2011-11-14
最小二乘法\第一次仿真\PCA_section_6.m, 1145 , 2019-04-13
最小二乘法\第一次仿真\sample.mat, 41906 , 2019-04-12
最小二乘法\第一次仿真\section_2.mat, 42418 , 2019-04-13
最小二乘法\第一次仿真\section_6.2.fig, 30838 , 2019-04-04
最小二乘法\第一次仿真\section_6.2.m, 2527 , 2019-04-18
最小二乘法\第一次仿真\section_6.fig, 27815 , 2019-04-04
最小二乘法\第一次仿真\section_6.m, 2270 , 2019-04-18
最小二乘法\第一次仿真\section_6.mat, 42207 , 2019-04-02
最小二乘法\第一次仿真\shisu.m, 2168 , 2019-03-24
最小二乘法\第一次仿真\SVR_Audi_A8.m, 1327 , 2019-04-12
最小二乘法\第一次仿真\SVR_sample.m, 2065 , 2019-04-13
最小二乘法\第三次仿真\1.fig, 46602 , 2019-04-14
最小二乘法\第三次仿真\2.fig, 122110 , 2019-04-14
最小二乘法\第三次仿真\3.fig, 39357 , 2019-04-14
最小二乘法\第三次仿真\section_1.mat, 42069 , 2019-04-13
最小二乘法\第三次仿真\section_3.mat, 42228 , 2019-04-13
最小二乘法\第三次仿真\SVR_sample.m, 2068 , 2019-04-14
最小二乘法\第二次仿真\1.fig, 47202 , 2019-04-14
最小二乘法\第二次仿真\2.fig, 124690 , 2019-04-14
最小二乘法\第二次仿真\3.fig, 39371 , 2019-04-14

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  • NODE_IEEE30
    电力系统标准测试系统,30节点系统,格式完全正确,可以方便的用来分析计算。(Power system standard test system, 30-bus system, the format entirely correctly, can easily be used to analyze the calculation.)
    2009-11-13 17:39:28下载
    积分:1
  • copulas
    一些基本的做copula的matlab程序,可以画累计分布函数图。(Some of the basic copula matlab program, you can draw the cumulative distribution function diagram.)
    2012-04-05 22:47:51下载
    积分:1
  • nedd
    产生地震记录,利用了AVO,而且包含作图部分wigb(simulating seisdata,AVO,wigb)
    2020-10-28 09:09:58下载
    积分:1
  • APFandPF
    说明:  APF和PF源码在其中,,都是比较经典的对比,,可以在命令窗口中直接运行得出结果。。(APF and PF source in which are more classic contrast, can be run directly in the command window outcome. .)
    2010-04-27 15:41:03下载
    积分:1
  • freqchar
    find frequence charachteristics of audiofile
    2015-12-12 23:46:40下载
    积分:1
  • KNN
    K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。 不是最优方法,实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是: 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据,即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering method. It is not the best method, but it is popular in practice. Popular but not necessarily understandable rule is: 1. calculate the distance between the data to be classified and the data in each other (Euclidean or Markov). 2. select the minimum distance from the previous K data, where the choice sorting method is used. 3. compare the previous K distances to find out which K data contains the most data of that class, that is, the class to which the data to be classified is located.)
    2020-10-23 14:37:22下载
    积分:1
  • Histogram
    this hitogram in matlab
    2010-12-17 12:37:43下载
    积分:1
  • Stream-Ciphers-Theory
    Stream Cipher theory and applications
    2011-06-08 20:51:37下载
    积分:1
  • Gauss-qzhyxq
    数值分析中基于Matlab环境下的Gauss全主元消去法的源代码(Numerical analysis in Matlab environment based on principal component elimination method Gauss full source code)
    2011-06-17 08:46:58下载
    积分:1
  • adaptive4
    自适应有限元求解第一类和第二类边界条件的拉普拉斯方程的相关子程序(Adaptive finite element solution of the first and second boundary conditions related to the Laplace equation subroutine)
    2011-10-05 21:07:14下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106571会员总数
  • 2今日下载