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bin文件读写

于 2018-08-07 发布 文件大小:1181KB
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代码说明:

  实现SAR复数数据bin文件的读取、写入,可被ENVI、PolSARpro等软件读取(SAR complex data read and write)

文件列表:

bin文件读写\DI_1_20.mat, 1207952 , 2018-07-13
bin文件读写\DI_by_envi_bin.m, 776 , 2018-07-13
bin文件读写\readBin.m, 1143 , 2018-07-13
bin文件读写\writeBin.m, 959 , 2018-04-12
bin文件读写, 0 , 2018-07-13

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  • C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
    具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。  去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符;   注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
    2013-02-18下载
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  • moving-object-recognition-and-track
    本程序完成了对运动图像的识别与跟踪功能,程序里自带了测试的图像(The program to complete the identification and tracking of moving images, the program comes with the test image)
    2012-08-23 19:46:48下载
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    用matlab语言编写的lab图像水印源代码 可以进行图像的嵌入与提取(Using matlab language lab Image Watermarking source code can be embedded in images and extract)
    2008-07-14 09:21:50下载
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  • gangjingshushu
    能完成钢筋数数,图像分割,直线检测,边缘检测,很好用。(Can finish the reinforcing bar counting, image segmentation, straight line detection, edge detection and works well.)
    2020-11-04 15:19:51下载
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  • myenviread
    高光谱图像的读取程序,在matlab界面直接调用就可以(Hyperspectral image reading program in matlab interface can be called directly)
    2013-07-26 10:20:19下载
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  • LMS
    用于数字图像处理的椒盐噪声滤波的自适应算法,(Salt and pepper for digital image processing adaptive noise filtering algorithm)
    2013-09-06 10:23:41下载
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  • chubu
    说明:  图像分割程序,可以分割红外车辆目标、人物等目标和图像。(Image segmentation program, you can split infrared target vehicles, characters and other objectives and image.)
    2011-04-13 18:02:31下载
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  • Harris
    用于相机标定的棋盘角点检测程序,包含伪角点去除,亚像素角点提取(Chessboard corner detection procedures for camera calibration, including the removal of the pseudo-corner, subpixel corner extraction)
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