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数据挖掘 Binning算法

于 2019-01-07 发布

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代码说明：

说明：数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)

文件列表：

数据挖掘 Binning算法, 0 , 2017-05-01
数据挖掘 Binning算法\1.jpg, 37080 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\2.jpg, 83558 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\3.jpg, 55838 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\4.jpg, 79176 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\5.jpg, 35016 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\6.jpg, 36455 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\7.jpg, 80629 , 2017-03-17
数据挖掘 Binning算法\Binning.m, 2091 , 2018-06-22

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QB模型神经网络
说明：从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)

2020-06-23 08:00:01下载

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eyboi737
基于P-Q分解法的快速潮流计算,可用于实际系统()

2017-12-05 16:20:12下载

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House_price
主要是对二手房房价的因变量房价和其相关的因变量之间的关系进行简单的描述统计分析(Mainly for the second-hand house price dependent variable housing prices and its related variables of the relationship between the simple description of statistical analysis)

2017-11-10 15:40:51下载

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Adaboost
Python实现Adaboost算法，数据集为horseColic马疝气病数据集，准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。(Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.)

2017-04-21 15:00:34下载

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sklearn-tree-BN-knn
分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

2021-04-16 15:08:53下载

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clegnup-cyclic-prefix
Random Number Generators随机数生成包括gaussian random number gener(Random Number Generators random number generation includes gaussian random number gene)

2018-08-03 22:46:10下载

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数据挖掘算法
包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等。

2022-06-03 05:40:28下载

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project
数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)

2021-01-25 23:58:43下载

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AP聚类
说明：实现了无监督AP聚类其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

2020-08-13 18:05:48下载

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Kmeans-python
聚类分析31省市的经济情况，以每个聚类簇的平均值来衡量省市经济的发展水平。(Cluster analysis of the economic situation of 31 provinces and municipalities, with the average value of each cluster to measure the level of economic development of provinces and municipalities.)

2020-07-03 13:40:02下载

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