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于 2021-01-25 发布文件大小:580KB

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代码说明：

数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)

文件列表：

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project\links.csv
project\logistic.m
project\movieLens.mat
project\movies.csv
project\NN
project\NN\nnapplygrads.m
project\NN\nnbp.m
project\NN\nnchecknumgrad.m
project\NN\nneval.m
project\NN\nnff.m
project\NN\nnpredict.m
project\NN\nnsetup.m
project\NN\nntest.m
project\NN\nntrain.m
project\NN\nnupdatefigures.m
project\ratings.csv
project\SAE
project\SAE\saesetup.m
project\SAE\saetrain.m
project\SDAE_recommender1.m
project\sigm.m
project\tanh_opt.m
project\Untitled.m

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python数据分析韩波
一本python数据分析的优秀资料《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。本人制作的PDF图书，带目录和书签。作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)

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bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)

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