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VQ ASR

于 2019-06-07 发布
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代码说明：

说明：  基于VQ的说话人识别系统，在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。(speaker recognition system based on vector quantization)

文件列表：

基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\1.mat, 2792 , 2006-09-07
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\2.mat, 5408 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\3.mat, 8024 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\4.mat, 10640 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\5.mat, 13256 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\6.mat, 15872 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\7.mat, 18488 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s1.wav, 40794 , 2006-08-31
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s2.wav, 17190 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s3.wav, 17488 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s4.wav, 18700 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s5.wav, 18844 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s6.wav, 19014 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s7.wav, 17726 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s\s8.wav, 17490 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\2.mat, 5408 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\3.mat, 8024 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\4.mat, 10640 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\5.mat, 13256 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\6.mat, 15872 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\7.mat, 18488 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\8.mat, 21104 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s1.wav, 68190 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s2.wav, 64742 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s3.wav, 66534 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s4.wav, 69702 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s5.wav, 65474 , 2006-08-31
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s6.wav, 64624 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s7.wav, 65688 , 2006-09-04
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s\s8.wav, 64820 , 2006-09-06
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\blockFrames.m, 704 , 2004-04-30
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\demo.asv, 3146 , 2013-03-05
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\demo.m, 3038 , 2019-03-09
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\disteu.m, 771 , 2004-04-16
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\hs_err_pid696.log, 7988 , 2006-09-07
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\melfb.m, 1333 , 2004-04-16
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\mfcc.asv, 732 , 2006-06-02
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\mfcc.m, 732 , 2006-06-02
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\readme.txt, 977 , 2006-09-13
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\test.m, 1002 , 2013-03-07
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\train.asv, 877 , 2006-06-02
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\train.m, 756 , 2013-03-07
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\vqlbg.m, 806 , 2004-05-01
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\运行说明.txt, 977 , 2006-09-13
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\1s, 0 , 2013-03-05
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人\4s, 0 , 2013-03-05
基于VQ的声纹程序，识别1-7号样本的说话人, 0 , 2019-03-09

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  • speech-emotion-recognition-system
    gmm模型下的语音情感识别系统，GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）(gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but you can see there is access to the data distribution is normal, because those with the EM estimated GMM parameters, the general assumption we get the data is incomplete (that is, assuming we see the distribution of the data distribution is not real, it is part of the operation at the time that is lost or hidden data is called " fill" on the))
    2011-04-27 09:02:20下载
    积分：1
  • APA
    回声消除算法比较，仿射投影APA与NLMS算法比较(Echo cancellation apa nlms)
    2020-12-08 19:49:19下载
    积分：1
  • Enhancement_colume_masking
    1.单通道语音增强算法； 2.一种能够快速跟踪噪声变化的，基于噪声统计特性的噪声估计算法，结合谱减法进行消除噪声； 3.算法复杂度适中，可以满足实时性(1. Single-channel speech enhancement algorithm 2. A fast-track noise can change, based on the noise statistical properties of the noise estimation algorithm, combined with spectral subtraction to eliminate noise 3. Algorithm moderate complexity to meet the real-time)
    2008-12-10 10:45:39下载
    积分：1
  • spectrumsub
    实现在单信道语音信号处理中的降噪，用Spectral Subtraction算法实现的，内涵音频文件，代码中包括给纯净音频文件加噪声的部分。(Noise reduction in single-channel speech signal processing, using the Spectral Subtraction algorithm, the connotation of an audio file, the code in the package Including pure audio files and part of the noise.)
    2020-07-04 03:00:02下载
    积分：1
  • vadsohn
    VAD去噪算法，可以有效的过滤静音和无效的语音，同时消除了一些背景噪声。(VAD denoising algorithm, can effectively filter invalid mute and voice, while eliminating some background noise.)
    2013-10-21 13:38:36下载
    积分：1
  • AnalogVoiceSignal
    观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。 (Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of voice, voice saved as. Wav format. Wav file of the sub-Fourier transform analysis to make. Speech is divided into syllables, it should be sub-analysis, and practical application of digital signal processing of the FFT points is limited, generally only reach 1000 points. Fourier inverse transform IFFT, to restore the signal from the frequency domain. Draw the spectrum map and voice waveform.)
    2010-01-27 16:01:16下载
    积分：1
  • hspredict
    利用自适应滤波器对心音信号进行预测，包括了LMS算法，归一化LMS，变步长LMS和RLS算法，其中RLS的预测效果最好.(Heart sound signals using adaptive filter to predict, including the LMS algorithm, the normalized LMS, variable step size LMS and RLS algorithm, in which the best forecast of RLS.)
    2013-06-05 22:31:03下载
    积分：1
  • 60368809
    说明：  memcached资源demo(已调试通过)(Memcached Resource demo (Debug passed))
    2019-05-09 19:14:17下载
    积分：1
  • C_ZTQ
    基于最小均方误差的助听器语音去噪算法, 用于以最大程度消除助听器接受的语音杂音.(Speech denoising algorithm based on the minimum mean square error of a hearing aid for the hearing aid acceptable voice murmur eliminated to the greatest extent.)
    2012-10-08 17:20:58下载
    积分：1
  • shangFunc
    基于熵的端点检测算法，比传统的端点检测能更精确的检测出端点(endpoint detection algorithm than the traditional endpoint detection more accurate detection of Endpoint)
    2007-03-22 15:53:02下载
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