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深度学习及预测控制学习

于 2019-07-10 发布
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代码说明:

说明:  深度学习的PPT入门建议,及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)

文件列表:

深度学习\Introduction of Machine Learning.pptx, 19873488 , 2019-07-07
深度学习\Scaling and Bandwidth-Parameterization Based Controller Tuning.pdf, 557046 , 2019-07-09
深度学习\基于滑模观测器的永磁同步电机模型预测电流控制研究_田桠楠.pdf, 1027163 , 2019-07-09
深度学习\基于自抗扰控制的双环伺服系统_刘春强.pdf, 929814 , 2019-07-10
深度学习\基于预测控制和模型参考自适应的PMSM电流控制_柴青.pdf, 1312636 , 2019-07-10
深度学习\永磁同步电机模型预测磁链控制_牛峰.pdf, 4384866 , 2019-07-10
深度学习, 0 , 2019-07-10
深度学习\CMPC\cmpc.m, 1563 , 2019-04-23
深度学习\CMPC\cssimuob.m, 559 , 2019-04-24
深度学习\CMPC\init.m, 213 , 2019-04-23
深度学习\CMPC\lagc.m, 179 , 2019-04-19
深度学习\CMPC\testcmpc.m, 800 , 2019-04-24
深度学习\CMPC\testsim.m, 1004 , 2019-04-24
深度学习\DMPC\dmpc.m, 1210 , 2019-04-15
深度学习\DMPC\example.m, 323 , 2019-04-13
深度学习\DMPC\lagc\inte.m, 292 , 2019-04-20
深度学习\DMPC\lagc\lagc.m, 179 , 2019-04-19
深度学习\DMPC\lagc\lagmodel.m, 961 , 2019-04-20
深度学习\DMPC\lagd.m, 288 , 2019-04-12
深度学习\DMPC\Mdu.m, 607 , 2019-04-15
深度学习\DMPC\mpcgain.m, 777 , 2019-04-06
深度学习\DMPC\simuuc.m, 433 , 2019-04-15
深度学习\DMPC\test.m, 347 , 2019-04-20
深度学习\DMPC\testexa.m, 2032 , 2019-04-14
深度学习\DMPC\testexa1.m, 1788 , 2019-04-15
深度学习\带约束的MPC\main.m, 224 , 2019-04-10
深度学习\带约束的MPC\mpcgain.m, 777 , 2019-04-06
深度学习\带约束的MPC\quadraticPrograming.m, 807 , 2019-04-11
深度学习\拉盖尔网络\lagd.m, 288 , 2019-04-12
深度学习\拉盖尔网络\main.m, 573 , 2019-04-12
深度学习\main.m, 1319 , 2019-07-10
深度学习\minrealizetion.m, 207 , 2019-04-07
深度学习\mpcgain.m, 777 , 2019-04-06
深度学习\Untitled.m, 501 , 2019-04-06
深度学习\DMPC\lagc, 0 , 2019-04-20
深度学习\CMPC, 0 , 2019-04-24
深度学习\DMPC, 0 , 2019-04-20
深度学习\带约束的MPC, 0 , 2019-04-11
深度学习\拉盖尔网络, 0 , 2019-04-13

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    A、名称:限幅滤波法(又称程序判断滤波法) B、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A), 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效, 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 C、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 D、缺点: 无法抑制那种周期性的干扰。 平滑度差。(A. Name: Limited filter method (also known as program judgement filter method) B. Method: Based on experience, the maximum allowable deviation (set to A) of two sampling times is determined. Judge each time a new value is detected: If the difference between the current value and the previous value is <=A, the current value is valid. If the difference between the current value and the previous value is greater than A, then the current value is invalid, abandon the current value and replace the current value with the last value. C. Advantages: It can effectively overcome the impulse interference caused by accidental factors. D. Disadvantages: That periodic interference cannot be suppressed. The smoothness is poor.)
    2020-06-24 18:20:01下载
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